在一篇题为《低代码和无代码开发的4个安全问题》的文章中，作者ChrisHughes表示，“通过允许企业中更多的人开发应用程序，低代码开发会产生新的漏洞，并在安全性方面隐藏问题。”我并不同意这个说法。具体来说，低代码或无代码解决方案本身并没有什么安全或不安全的地方。所有应用程序开发框架、系统、流程和策略（手动或自动）的安全性与企业为确保它们安全所做的投资

/1前言/今天我们要做的案例是怎样利用Python做一个hacker软件。众所周知，一般的Hacker对于黑操作系统一般常用手法莫过于发送木马客户端，修改系统注册表。组策略，获得开机启动权限，入侵电脑然后对电脑的文件进行修改来达到不可告人的目的。今天我们要讲的就是最基础的，怎样获得开机启动，先给大家讲最基础添加文件到系统启动项的文件夹中，当然更加高端点也可

一、内存与线程1、内存结构内存是计算机的重要部件之一,它是外存与CPU进行沟通的桥梁，计算机中所有程序的运行都在内存中进行，内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。JVM的内存结构规定Java程序在执行时内存的申请、划分、使用、回收的管理策略，通说来说JVM的内存管理指运行时数据区这一大块的管理。2、线程运行JVM中一个应用是可以有多个线程并行执行，线程

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。问题背景：SameOriginPolicy，译为“同源策略”。它是对

部分商业网站对爬虫程序限制较多，在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证，导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略，定期更新和维护爬虫程序，增加了研发的时间和投入成本。这种情况下，使用无头浏览器例如Selenium，模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制，配合爬虫代理，实现每次请求自动切换IP，能够保证长期稳定

函数递归：　　定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的