MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

原文链接: tensorflow使用队列读取图像文件(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/2252625)读取指定文件夹中的图像文件，使用多进程将文件读取到一个队列中，然后再取参考https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876?utm\_sour

Celery(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.celeryproject.org%2F) （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。架构设计!(http://s

异步的底层原理：单线程事件队列。js的代码执行时单线程的，所谓单线程：就是js代码时从上到下按顺序依次执行的，一次只能做一件事情。事件队列可以看作一个容器，这个容器存储着js的回调函数，只有js代码执行结束后，才会去事件队列中调用这些回调函数。例：1//以下的代码先执行for循环，再输出sum值，然后输出正常代码执行，最后

一、AQS概念　　1、队列同步器是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，使用一个int型变量代表同步状态，通过内置的队列来完成线程的排队工作。　　2、下面是JDK8文档中对于AQS的部分介绍　　publicabstractclassAbstractQueuedSynchronizerextendsAbstract

Redis作为消息队列升级为KafKa记录项目当中运营人员发送指定匹配用户(最高用户量几十万的级别)特定的消息,所以这块是确确实实需要使用专业级别的消息队列中间件的,但是可能由于当时开发的各种历史原因导致使用了Redis的队列结构来作为消息队里lpush,blpop等命令,项目开发进展到现在,用户量不断增大,包括不同的消息继承进来,包括举报反馈,小纸条

使用C11STL线程库实现一个线程池。处理机制是抢占式的，即所有线程从一个队列（std::queue）中获取任务执行(计算字符串简单HASH值)，使用std::mutex和std::conditional\_variable实现队列访问并发协调。include<iostreaminclude<ioma

1：事件机制共享队列：利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。基本方法时间类（Event）·set：设置事件。将标志位设为True。

AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

六、队列　　排队，先进先出。除并发应用外Queue只有两个实现：LinkedList,PriorityQueue。他们的差异在于排序而非性能。　　一些常用方法：　　继承自Collection的方法：　　add在尾部增加一个元索如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常　　remo