由于目前NAT技术的大量使用，若攻击者主机位于NAT后面，使用私网IP地址，对于攻击源的追踪只能到攻击者的NAT网关，而无法穿透NAT网关。因此，假设已知攻击者来自于某个NAT网关保护的私有网络，如何定位攻击者主机在私网中的位置？这一问题在有线网络比较容易

一、目标有一段时间没有写unidbg相关的文章了，这个样本挺合适，难度适中，还适当给你挖个小坑。所以后面是一个系列文章，包含unidbg补环境，TraceBlock对比流程，TraceCode定位差异。掌握好这一系列套路，Native分析可以算入门了。这次先来把so用unidbg跑通v6.1.0二、步骤DumpsoIDA打开 libencryp

　　后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

引言对于Spark开发人员来说，了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的sparkapplication被划分为几个job，每个job被划分为几个stage，每个stage包括了你的哪些代码，只有知道了这些之后，碰到某个stage执行特别慢或者报错，你才能快速定位到对应的代码，对其进行性能优化和排错。stage划分原理与源码

问题描述：使用redis过程中，出现类型转换异常问题，出现在存数据和取数据时。而且相同代码在本地测试无异常，而提交到测试环境，则会出现问题。!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/115a7ba9719bae3e1b04eeeba16dc3a38c7.png)问题原因：最后定位到，原

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AI得贤招聘官：当“AI员工”开始上班，招聘革命已在眼前未来的企业劳动力，将由人类员工与数字员工共同组成。这不是一句口号，而是一个正在加速到来的现实。从自动驾驶到AI客服，从智能设计到AI法律顾问，越来越多的“AI同事”开始走进企业。当他们不仅能工作，还能

AI面试官：用技术破解招聘困局在数字化转型加速与人才竞争白热化的当下，企业招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，经济下行压力下企业招聘预算普遍收紧，但业务扩张、人才迭代带来的岗位需求却愈发迫切，人才市场中核心岗位的薪酬成本持续攀升，HR团队却往往面临人手不

AI招聘的核心分水岭：从工具到决策级能力AI得贤招聘官如果企业对AI招聘的认知还停留在“尝试性应用”，那么在2026年的人才竞争中或将陷入被动。过去一年，几乎所有企业都在探讨AI与招聘的结合，但多数实践仅停留在局部环节：用AI筛选简历、简化流程、辅助面试，