前言日常测试过程中，常常需要多种工具来接力完成自己的接口测试任务。比如说，使用swagger查看接口文档，使用mock编造接口数据对前端页面做测试使用postman测试后端接口，用Jmeter来做接口自动化测试/性能测试。那有没有一款软件可以完美集成以上所有的功能？笔者发现一款叫Apifox的软件，一款完成能完成以上几乎所有软件的功能。官方给出Apifox（

今天凌晨，OpenAI正式发布了新一代通用模型GPT5。相比上一代，GPT5在推理能力、多模态处理以及上下文记忆长度上都有了跨越式提升，这意味着AI开发者未来可以围绕更庞大的数据集、更复杂的跨模态任务进行创新。从GPT1到GPT5，每一次迭代都带来新的可能

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一、前言我是一名京东具身智能算法团队的研究人员，目前，主要专注在真实场景真实机器人下打造一套快速落地新场景的具身智能技术架构，聚集机器人操作泛化能力提升，涉及模仿/强化学习、“视觉语言动作”大模型等方法研究。本文主要以第一阶段咖啡机器人任务场景为切入点，来

本文分享自天翼云开发者社区《》。作者：ln介绍在日常的开发过程中，有一个很重要的任务是能够通过Rust语言实现K8s中的各种生态组件，在这个过程中，既需要能过够了解K8S的工作原理也需要能够知道rust的语言特性。因此，在这个过程中有很多值得探讨的知识点。

当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手，AI正通过语音悄然重塑童年。2025年，儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%，手表语音日活渗透率达61%，但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声，成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。

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识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。