浏览器渲染屏幕刷新率（FPS）浏览器的正常绘制频率是60次/秒，小于这个值时，用户会感觉到卡顿绘制一次的称为一帧，平均每帧16.6ms帧每个帧的开头包括样式计算、布局和绘制js的执行是单线程，js引擎和页面渲染引擎都占用主线程,GUI渲染和Javascript执行两者是互斥的如果某个js任务执行时间过长，浏览器会推迟渲染，每

在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

为什么需要掌握小程序的生命周期当你的领导张小三给你说:这个请求应该在应用启动的时候发起呢页面跳转的时候就要取消异步任务哦应用隐藏的时候记得关闭一下定时器哈那时候的你会一脸懵逼和不知所措还无从下手吗综上所述:我们理所当然的要对微信小程序的生命周期做到滚瓜烂熟，只有这样才能让领

多线程和多进程是什么自行google补脑对于python多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。单线程在好些年前的MSDOS时代，操作系统处理问题都是单任务的，我想做听音乐和看电影两件事儿，那么一定要先排一下顺序。（好吧！我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和

需要APP暗屏情况下进行后台执行一些任务，但是google现在为了优化手机的体验，以及流畅性，做了很多的限制，电量优化，休眠模式，以及进入深度睡眠状态，进入深入休眠状态系统会根据黑白名单的应用进行管理，杀掉非白名单的后台进程以及网络请求；Android系统的优化是守护后台进程造成了很大困扰，线程之间守护已经是不在可靠，使用wakelock耗电过大也会是系统杀

\一、简介Python标准库更多的适合处理后台任务，唯一的图形库tkinter使用起来很不方便，所以后来出现了针对Python图形界面开发的扩展库，今天老猿要介绍的是主流Python图形界面扩展库之一的PyQt。在介绍PyQt之前，必须先简单介绍一下Qt。Qt是一个C可视化开发平台，是一个跨平台的C图形用户界面应用程序框架（CGUI）

一、序JAVA的学习路线，在网上可以看到一大堆学习路线的图片，那么当我们学习了基本语言语法，常用的开发工具，常用的集成框架之后满足了现有的公司的项目需求，可以轻松应付日常所见的开发任务，一段时间后我发现工作就只剩下了增删改查，即时有新框架需要熟悉，也是马上拿过来按旧有的流程改造一同，实现一个特定的需求

（外部）内存碎片是一个历史悠久的Linux内核编程问题，随着系统的运行，页面被分配给各种任务，随着时间的推移内存会逐步碎片化，最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。由于Linux内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的（除非使用大页），但对于需要从内核线性

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

尽管DevOps仍需要手动测试，但测试人员能做的还有很多。DevOps需要在各个阶段进行协作，因此，使开发人员和测试人员从敏捷孤岛式转变为一个在各个阶段中所有成员不断参与的运营已变得非常具有挑战性。传统上，给测试人员提供产品，他们的任务是测试产品中的错误，并将发现的结果报告给开发团队。但是使用DevOps，测试已经涉及整个开发生命周期，而不仅仅是