liam liam
3年前
高效进行接口测试,简单易懂!
前言日常测试过程中,常常需要多种工具来接力完成自己的接口测试任务。比如说,使用swagger查看接口文档,使用mock编造接口数据对前端页面做测试使用postman测试后端接口,用Jmeter来做接口自动化测试/性能测试。那有没有一款软件可以完美集成以上所有的功能?笔者发现一款叫Apifox的软件,一款完成能完成以上几乎所有软件的功能。官方给出Apifox(
小果果学长 小果果学长
4年前
【编译原理】语义分析S属性定义的自下而上计算
目录一、实验目的(about:blank%E4%B8%80%E3%80%81%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E7%9B%AE%E7%9A%84)二、实验任务(about:blank%E4%BA%8C%E3%80%81%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E4%BB%BB%E5%8A%A1)三、实验原理(about:blank%E
Wesley13 Wesley13
4年前
BATJ解决千万级别数据之MySQL 的 SQL 优化大总结
引用在数据库运维过程中,优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于:业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。
Wesley13 Wesley13
4年前
3. Vue
路由是根据不同的url地址展现不同的内容或页面。前端路由就是把不同路由对应不同的内容或页面的任务交给前端来做(在单页面应用,大部分页面结构不变,只改变部分内容的使用),之前是通过服务器根据url的不同返回不同的页面。前端路由优点:用户体验好,不需要每次都从服务器全部获取,快速展现给用户缺点:不利于SEO,使用浏
Stella981 Stella981
4年前
ESP32 开发笔记(三)源码示例 2_LED_Task ESP32任务方式控制LED
开发板购买链接https://item.taobao.com/item.htm?spma2oq0.12575281.0.0.50111deb2Ij1As&ftt&id626366733674(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fitem.taobao.com%2Fi
Wesley13 Wesley13
4年前
Java面试官都爱问的多线程和并发面试题汇总,多刷一题,多份安心!
Java多线程面试问题1、进程和线程之间有什么不同?一个进程是一个独立(selfcontained)的运行环境,它可以被看作一个程序或者一个应用。而线程是在进程中执行的一个任务。Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被称为轻量级进程。线程需要较少的资源来创建和驻留在进
Stella981 Stella981
4年前
PyFlink + 区块链?揭秘行业领头企业 BTC.com 如何实现实时计算
大家好,我们是BTC.com团队。2020年,我们有幸接触到了Flink和PyFlink生态,从团队自身需求出发,完善了团队内实时计算的任务和需求,搭建了流批一体的计算环境。在实现实时计算的过程中,我们在实践中收获了一些经验,在此分享一些这方面的心路历程。主要分享的大纲如下:困惑•描述•思考•行动流批一体的
浅谈OpenStack(一)
OpenStack刚开始只有nova(计算)和swift(存储)两个核心组件,尤其是nova,几乎负责了云主机生命周期的所有操作,包括cpu、内存、磁盘、网络等,后来随着功能越来越多,项目越来越庞大,社区才把镜像管理(novaimage)服务、存储管理(novavolume)服务、网络管理(novanetwork)服务等独立出来,于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念:组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件,比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务,用来承担不同的职责,比如nova里会有novaapi服务,负责api请求的处理;novascheduler服务负责宿主机的调度;novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互,来操作云主机。
使用 Rust 实现的基础的List 和 Watch 机制
本文分享自天翼云开发者社区《》。作者:ln介绍在日常的开发过程中,有一个很重要的任务是能够通过Rust语言实现K8s中的各种生态组件,在这个过程中,既需要能过够了解K8S的工作原理也需要能够知道rust的语言特性。因此,在这个过程中有很多值得探讨的知识点。
数据堂 数据堂
3星期前
童声数据:解锁下一代AI儿童交互的关键基石
当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手,AI正通过语音悄然重塑童年。2025年,儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%,手表语音日活渗透率达61%,但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声,成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。