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上一章中，我对MediaCodec进行封装成了一个工具，那么现在我们来编码一下。valqueueLinkedBlockingQueue<ByteArray()MediaCodeUtil.initMediaCodec(widthsu

上一章写了YUV数据的获取，这里写写怎么把YUV数据保存起来，以及播放吧。因为YUV数据，都是从camera的回调里拿到的，所以不可以对回调进行阻塞，所以最好的处理方式就是：定义一个队列，在camera的回调里只管往队列里塞数据，在外部，用一个线程，死循环，利用队列的特性：有

互联网下的工作流就是业务流程的计算机程序化。在以前，大多数公司都采用纸质表单，手工传递的方式，一级一级审批签字，工作效率相对较低，对于统计报表功能则不能实现。而采用工作流软件，使用者只需在电脑上填写有关表单，系统费会按照定义好的流程自动进行下去，同时在流程进行过程中也可以根据需要修改、管理、查询、统计、打印等，实现了办公自动化，大大提高了审批效率，可以有

本文由  网易云(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.163yun.com%2F%3Ftag%3DM_cnblogs_9010969)发布。本文内容接上一篇Apache流框架Flink，SparkStreaming，Storm对比分析（一）(https

前几章已经可以拿到NV21的数据了，并且保存到本地文件，也可以正常渲染播放，但是不知道有没有同学发现一个细节，就是在设置分辨率为宽640像素高480像素的时候每一帧数据的大小是480\640\1.5460800450K那么一秒有

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Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，transformation对数据的加工和操作，该操作以一个或多个stream为输入，计算输出一个或多个stream为结果，最后可以sink来存储数据。

人工智能浪潮席卷的当下，各行各业都在积极探索AI的落地应用，其中RAG（RetrievalAugmentedGeneration）知识库因其技术成熟且能快速发挥AI价值，成为企业优先考虑的方案。本文聚焦于RAG实践中提升问题回答准确率这一关键难题，分享了团