C11引入了右值引用，它也是C11最重要的新特性之一。原因在于它解决了C的一大历史遗留问题，即消除了很多场景下的不必要的额外开销。即使你的代码中并不直接使用右值引用，也可以通过标准库，间接地从这一特性中收益。为了更好地理解该特性带来的优化，以及帮助我们实现更高效的程序，我们有必要了解一下有关右值引用的意义。

安装mysql源码包安装优化基础源root@db03~vim/etc/yum.repos.d/CentOSBase.repo安装依赖包root@db03~yuminstallycmakencursesdevelautocon

CRT的源码分为3部分:1.cC语言2.cppc3.asm性能优化汇编版本strcatchar  __cdecl strcat (        char  dst,        const char  src        )

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

　　Profiler在Editor模式就可以观看性能消耗，但是毕竟电脑配置高，跟手机真机环境还是有区别。实际开发中的优化还是推荐用真机测试。因为IOS一般比Android手机的配置高，在Android平台做好优化一般在IOS也没太大问题，下面介绍Profiler连接Android真机调试。一 Profiler监测Unity打出包来直接运行到手机上的

Dalvik虚拟机如同其他Java虚拟机一样，在运行程序时首先需要将对应的类加载到内存中。而在Java标准的虚拟机中，类加载可以从class文件中读取，也可以是其他形式的二进制流。因此，我们常常利用这一点，在程序运行时手动加载Class，从而达到代码动态加载执行的目的。只不过Android平台上虚拟机运行的是Dex字节码,一种对class文件优化的产物

概述本文是TiDB源码阅读系列文章的第八篇。内文会先简单介绍制定查询计划以及优化的过程，然后用较大篇幅详述在得到逻辑计划后，如何基于统计信息和不同的属性选择等生成各种不同代价的物理计划，通过比较物理计划的代价，最后选择一个代价最小的物理计划，即CostBasedOptimization（CBO）的过程。优化器框架一般优

经过这一段时间的努力，和各位github和oschina上朋友提出的建议，修订和增加了一些功能。相关下载地址和开源都已同步更新。本次更新的主要内容如下：1.1软件更新20161007本次优化和新增加功能较多，非常感谢Github和OsChia上的朋友，提出的宝贵建议！QQ讨论群：4514203121、优化项目报表手机端

1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是

工欲善其事，必先利其器！在长达两个月的测试后，2.4版本终于在端午前来了！在此感谢给予我们宝贵意见和建议的各位小伙伴们，也提前祝大家端午节安康喔！这个版本中包含了许多新的功能与更新，如资源管理系统重构、AssetBundle、优化原生上Label渲染的性能、优化Graphic渲染效果等等。相信全