本文转载自公众号【python大数据分析】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞1简介这是我的系列教程「PythonDash快速web应用开发」的第六期，在上一期的文章中，我们完成了对

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“Hadoop能做什么？”，概括如下：　　1）搜索引擎：这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引；　　2）大数据存储：利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等；　　3）大数据处理：利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等；　　4）

DataModels（数据模型）原贴参见：(需要注册)http://inmoncif.com/registration/datamodels/index.php很多搞过数据仓库的朋友曾经问我有没有数据模型的资料，很惭愧，一来是实施项目确实不多；二来就算有也是公司机密的东西，不便泄露；今天登陆到inmon的网站，刚好看到这

ApacheMesos官方文档只提供了源码安装方式，然而我尝试了几次，总是在某些阶段报错。而通过搜索引擎搜到的其他办法，也多少会遇到一些莫名其妙的错误。所以根据自己尝试的结果，整理了一个简单的方法。1，添加yum仓库rpmUvhhttp://repos.mesosphere.io/el/7/noarch/RPMS/mesosphere

转Reddit技术博主的帖子：我的Neovim插件哲学作为一名资深的系统程序员，我日常工作会处理大型的单体代码仓库（monorepos），项目文件数超过4万，代码行数超过400万。在这样的环境下，我对开发工具的要求是：极简、高效、启动快。我的插件哲学是：尽

大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行

作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研

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