几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

目录问题描述:(问题描述%3A)输入格式(输入格式)输出格式(输出格式)算法描述(算法描述与分析)算法分析(算法分析)算法图示(图解)问题描述:Coda从0时刻开始观看直播，到t时刻结束。一共有n场直播可被选择，已知所有直播场次的起止时间和主播名称，其中第i场直播从ai时刻开始，

640?wx_fmtjpeg(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/c8238ed70f9664b61ce91f80786ca26f.png)来源|CSDN（ID：CSDNnews）本文是一些机器人算法（特别是自动导航算法）的Python代码合集。其主要特点有以下

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串str2是否是另一个字符串str1的排列。排列的解释如下：如果将str1的字符拆分开，重新排列后再拼接起来，能够得到str2，那么就说字符串str2是字符串str1的排列。本次挑战中，你需要在permutation.py文件中补充函数is_permutation的空缺部分

点击上方疾风先生可以订阅哦!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/becd7a69d2ea4b7cb91504581dbdc88b.jpg)本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算

一条直线通过端点绕一个半径为200的圆的圆心进行360度的旋转，在旋转的期间直线的端点一直在圆环上defineCRTSECURENOWARNINGSinclude"graphics.h"defineUSEMATHDEFINESincludestructPointdoublex;doubley;Point(void):

KNN算法的全称是KNearestNeighbor，中文为K近邻算法，它是基于距离的一种算法，简单有效。KNN算法即可用于分类问题，也可用于回归问题。1，准备电影数据假如我们统计了一些电影数据，包括电影名称，打斗次数，接吻次数，电影类型，如下：电影名称打斗次数接吻次数

引言Dijkstra算法主要应用在寻找带正边权的图中顶点之间的最短路径。这种例子在生活中非常多，比如导航软件自动规划路径，路径最短或用时最少的路径总是作为最优路径返回给你；又比如我大天朝最常见的找人办事，有的时候我们没法直接找到可以帮忙的人，就需要再找别人帮忙，又或者关系不够铁，找人花的代价很大，我们总是潜意识里找关系最铁并中转最少的人去帮忙。

　　最近看了一些大佬的博文，文中提到说：学习知识不能一味的死学滥学，在学之前要明白为什么要学这个知识，在实际的应用中怎么运用这个知识。我觉得说的很对，很多时候我学习确实是了解了这是什么原理，但是要说到实际中怎么应用确实比较难总结。但以后我也会尽量总结这个知识点有什么用。　　看前总结：为什么要了解垃圾回收中清除算法的具体实现，那是因为在jvm有很多

这篇文章是我学习算法的心得，希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考，节省一些时间，也为了给经典的“黑皮书”祛魅，我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯，而是恐惧的阴影了，因为当一些学习路线中列出这些书目时，评