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人工神经网络
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不是海碗
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2年前
ChatGPT 到底强大在哪里?(文末有彩蛋)
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
不是海碗
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2年前
不要慌,我们谈一谈如何用好 ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
京东云开发者
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2年前
AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术
微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元。同时,微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中,包括Bing搜索引擎和其他软件,以增强它们的能力。然而,据Insider报道,微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人(ChatGPT)共享敏感数据:“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点,因为他们可能会用它来训练未来的模型”。
Aidan075
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4年前
数据可视化图表使用场景大全 !
转自:大数据分析和人工智能大家好,我是小五🐶可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者SeverinoRibecca,他在自己的网站上收录了60种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。值得一看。点阵图
Aidan075
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4年前
用python对图片批量压缩和格式转换
python作为简单、易学的编程语言,上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远,用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求,网上虽然有许多这样的工具,但是下载站的质量参差不齐,如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个,安全有保障。主要
Easter79
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3年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工
Stella981
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3年前
Python快速实战机器学习(2) 数据预处理
导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域,它应用广泛,如推荐系统,文本分析,图像识别,语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情,所以我打算集大家之长,开通一个“Python快速实战机器学习”系列,用Python代码实践机器学习里面的算法,旨在理论和实践同时进行,快速掌握知识。前面课程:Pyt
Wesley13
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3年前
mysql主从宕机恢复步骤
mysql主从宕机恢复步骤在生产环境中经常会出现slave出现错误,从而发生主从同步故障,此时就需要人工干预了。以下是小生整理出的一个回复思路,欢迎大佬指导,分享更好的方法。宕机恢复分为几种情况:1.从库数据一致性要求低2.从库数据一致性要求高从库数据要求一致性低:这种情况比较好解决,由于
E小媛同学
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1年前
智能文本纠错API的应用与工作原理解析
在数字时代,文本撰写和传播变得日益重要,无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件,还是在社交媒体上发表观点。然而,文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量,降低信息传达的效果。为了解决这个问题,智能文本纠错API应运而生,它们是一类基于人工智能的工具,旨在提高文本的准确性和清晰度。
helloworld_38131402
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2年前
AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
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