!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e082adc6095e408b9c8c79a927285c7b.png)从ROI视频编码、网络自适应，到海量多媒体存储，以及高可用CDN网络架构，这些关键技术决定了视频服务的用户体验。京东云蛰伏多年，在5G和AI时代蓄势待发，剑指视频云价值链上的新领导者。

大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

京东小程序近年来支持了越来越多的业务和应用，做好小程序的折叠屏的适配也是符合未来的发展趋势，能为用户和业务方提供更好的体验和价值。

本篇文章是基于Taro进行小程序开发实战小记，你在开发小程序的过程中遇到了哪些问题呢，欢迎留言区讨论交流～

引言如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志，您肯定会发现一些可疑的流量，那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023ImpervaBadBotReport》在2022年的所有互联网流量中，47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比，增长了

把CodeReview变成一种开发文化而不仅仅是一种制度把CodeReview作为开发流程的必选项后，不代表CodeReview这件事就可以执行的很好，因为CodeReview的执行，很大部分程度上依赖于审查者的认真审查，以及被审查者的积极配合，两者缺一不

近日，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AIforSoftwareEngineering，下文简称AI4SE）发布2024AI4SE“银弹”案例征集结果。京东云智能编程助手JoyCoder荣获2024AI4SE“银弹”案例优秀案例。这项由中国人

京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一

并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题，ReentrantLock是锁的一种。