kenx kenx
4年前
SpringBoot优雅的全局异常处理
前言在日常项目开发中,异常是常见的,但是如何更高效的处理好异常信息,让我们能快速定位到BUG,是很重要的,不仅能够提高我们的开发效率,还能让你代码看上去更舒服,SpringBoot的项目已经有一定的异常处理了,但是对于我们开发者而言可能就不太合适了,因此我们需要对这些异常进行统一的捕获并处理。SpringBoot默认的错误处理机制返回错误页面默认返回W
Karen110 Karen110
3年前
在Windows系统中愉快的运行Linux 系统
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言曾经的小编一直都是使用Windows系统,但是当很多人都在我耳边说,用Linux吧,Windows不行;当时不由得怒火朝天,不是因为我在用Windows,而是别人这样说不就等于说用WIndows的男人不行吗?这谁忍得住,要知道,一个男人最忌讳的就是别人说它不行,不管男人女人都不能说,就好比不能说女生胖啊,丑啊啥的,毕
亚马逊云服务助力实现大规模模式识别与机器学习
无论是大规模模式识别还是将模式识别与结合,高性能云服务器无疑是极具性价比的。中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!https://www.amazonaws.cn/free/?scchannelseo&sccampaignac
Wesley13 Wesley13
3年前
2020,最关注企业级云原生实践落地的大会来了!
过去的2019年,云原生关注度依然居高不下,更多开发者热衷使用云原生技术,更多企业开始探索云原生架构转型落地。尽管云原生技术已经被广泛接受,其在企业技术栈的落地仍然面临挑战。在与各行业头部企业深度合作和交流中,我们发现国内云原生实践已累积了诸多宝贵经验。云原生技术带来的资源成本降低、研发运维效率提升等巨大价值,已经驱动企业主动迎接这些挑战。可以预见通
Stella981 Stella981
3年前
Chainlink指南【77个应用场景】
Chainlink提供了构建去中心化预言机网络所需的必要开发人员工具,对外部数据的访问为智能合约开启了全新的功能浪潮。本文汇总了77种使用Chainlink预言机网络的方法与实际应用场景,涵盖去中心化金融、外部支付、游戏、保险、企业系统、供应链、工具、身份授权、政府等诸多领域,相信有助于加深学习者对预言机潜力的理解并激发探索的兴趣。用自己熟悉的语言学
Stella981 Stella981
3年前
Apollo2.5摄像头安装
前言:在Apollo美研团队和长沙CiDi团队的支持下,最近完成了Apollo推荐的摄像头AR023ZWDR(Rev663F12)调试,在这里对Apollo的笔记做一个补充,希望以后的开发者不用在踩我们踩过的坑。在本博客中提到的补充文件在我的百度网盘中,请大家自行下载。百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1z86gF
Stella981 Stella981
3年前
Docker和Kubernetes如何让DevOps更具效力
缩短timetomakrt对于任何一家企业都至关重要,这直接决定了客户满意度、市场竞争力乃至盈利能力。但在部署应用时,大多数企业内的IT团队都或多或少会遇到Dev和Ops之间的问题,这两个部门围绕着同一个应用工作,但工作方式却截然不同。很多管理者都在思考如何能让Dev和Ops能够在没有任何“误解”的情况下共同努力缩短timetomarket,也就
Easter79 Easter79
3年前
Swoole2.0内置协程并发测试
Swoole2.0是一个革命性的版本,它内置了协程的支持。与Go语言协程不同,Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词,直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码,底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中,内置协程已支持PHP7,同时兼具了性能和并发能力,Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw
Stella981 Stella981
3年前
ExtJS表单提交时,不用鼠标点击按钮提交,直接通过回车键提交
用ExtJs实现登陆界面,输入用户名和密码,点击确定后登陆。然而人们习惯于在输入两者后按回车键进行登陆。在extjs中,Button本身是支持回车事件的,前提是:焦点在按钮上,此时回车和单击事件是一回事。form中的field事件中有specilkey事件,可以响应回车键。在输入用户名,或者密码后点击"回车",让field响应回车事件,然后通过form提
Stella981 Stella981
3年前
2019 年程序员行为统计白皮书.pdf
loonggg读完需要5分钟速读仅需2分钟今天在机器之心公众号看到了一篇文章,关于2019年程序员行为统计的数据,这份白皮书由aiXcoder联合机器之心发布。调查数据覆盖了国内32个省、直辖市和自治区,海外覆盖19个国家或地区。报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们