对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果，就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中，不仅让枯燥的数据和信息变了模样

一、掩码运算1.什么是掩码？计算机中最小的单位是字节，一个字节代表8个二进制位。在实际的应用中许多信息并不需要使用一个字节来表示。例如表示当前系统运行是否正常，这种标志的取值只有0和1两种。因此使用是个完整的字节保存该标志就很浪费了。这些标志为是以位的形式存储的，因此当需要提取这些标志位的时候就需要使用掩码。掩码是人为生成的整数值，

数字经济时代，AI已经成为各行各业决胜未来的“杀手锏”，拥抱数字经济首先便是AI应用开发。而选择一款“趁手”的AI计算框架显得非常重要，不仅可以降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出等一系列繁杂步骤所带来的诸多挑战，还能节省时间与精力，加速产品上市。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/85e

IM系统中信息可能涉及隐私或秘密，安全显得尤为重要，怎么确保信息的安全呢？端到端加密是最安全的，只有聊天双方知道具体是什么消息，传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用，比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求，端到端加密也不合适。如果不采用端到端加密，消息的加密就分为网咯传输加密和服务端存储加密

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段，应用程序将识别需要读取的流数据，并对其进行附加的流相关设置，包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前，如果运行时数据占满了缓冲区，那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区，也就是说，帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允

3.12重装系统如何重装系统？1）更换系统盘直接换系统的那块盘，可以换不同的操作系统，比如从linux换成windows，或者从windows换成linux步骤：ECS控制台点击对应的实例停止实例右侧的更多更换系统盘2）重新初始化

自动化测试均需要遵循由点到面的规则，然而对于UI自动化，点是最容易发生变化的，如果使用硬链接，那么每次元素的修改都必须修改代码，这对于代码功底薄弱的测试工程师来说，是较为困难的，所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护，并给每个元素起个别名，这样之后元素维护只需要修改CSV表中具

一边塞上江南，一边大漠无垠。在宁夏6.64万平方公里的土地上，一半以上是林地、草原和湿地。如今，在数字经济蓬勃发展的当下，宁夏携手中国电信，以“绿水青山就是金山银山”为主笔，以实际行动践行绿色低碳发展理念，统筹“山水林田湖草沙”一体化保护与修复，勾画出了“