起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

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参照：C基础string截取、替换、查找子串函数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fcatgatp%2Fp%2F6407788.html)1、字符串查找s.find(s1)//查找

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0527/193437_yJLv_233784.png)PostgreSQL使用并学习了78年了，最近在梳理PostgreSQL相关知识树，个人认为数据库由关系型存储关系以及事务两大基石构成的。其次为了易用性添加了通用工具以及管理功能。在此将数据库分

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

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介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

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遍历是指通过或遍历节点树遍历节点树通常，您想要循环一个XML文档，例如：当您想要提取每个元素的值时。这被称为"遍历节点树"。下面的示例循环遍历所有的子节点，并显示它们的名称和值：htmlvarx,i,xmlDoc;vartxt"";vartext"""E