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01JAVA基础1.1java知识点Hashmap源码级掌握，扩容，红黑树，最小树化容量，hash冲突解决，有些面试官会提出发自灵魂的审问，比如为什么是红黑树，别的树不可以吗；为什么8的时候树化，4不可以吗，等等concureentHashMap，段锁，如何分段，和hashmap在hash上的区别，性能，等等HashTable，同步锁，这块可

1.二分查找的概念二分查找指的是在排好序的数组中，找到目标元素。如果元素存在则返回元素的下标，不存在则返回1.下面以升序为例进行简单描述2.查找过程：取数组中间元素与查找元素target比较。如果target等于中间元素则直接返回中间元素的下标，如果target小于数组中间元素则在数组左边查找，如果target大于数组中间元素则在右边查找。重复以上步骤。

起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

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1、快捷键ctrln查找类ctrlshiftn查找文件ctrlalth查找调用链 alt左键回退ctrlf当前查找ctrlshfitf全文搜索altinsertsetter/getter2、Debug模式启动Tomcat异常缓慢问题  原因：是否在方法上加了断点，如果在方法

大数据————决策树（decisiontree）决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是ifthen的集合，也可以认为是定义在特征空间

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。

遍历是指通过或遍历节点树遍历节点树通常，您想要循环一个XML文档，例如：当您想要提取每个元素的值时。这被称为"遍历节点树"。下面的示例循环遍历所有的子节点，并显示它们的名称和值：htmlvarx,i,xmlDoc;vartxt"";vartext"""E