平衡二叉树：对于任意一个节点，左子树和右子树的高度差不能超过1packageDate_pacage;importjava.util.ArrayList;publicclassAVLTree<KextendsComparable<K,V{privateclassNod

B树广泛应用于各种文件系统，文件系统中，数据都是按照数据块来进行读取操作。结合二叉树的优点和文件系统的特点，于是就有了B树：btree(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/ae3caa193bc4c55f0519114b15313721.png)B树当中每个节点存储

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

　　在刷leetcode的过程中发现，在原网页输入答案是不需要自己构筑树和链表的，虽然便于直接思考算法，但是久而久之类似过于依赖编辑器，反而不知道如何创建树和链表，因此总结了该网页省略的部分，以其中题为例呈现出来。1、树状图题目，判定对称树classTreeNode(object):　　def\_\_init\_\_(self,x,lef

一、分而治之fork/join   二叉树　　二分查找　　快速排序　　归并排序　　mapreduce　　动态规划1、fork/join(工作密取)　　RecursiveTask要有返回值　　RecursiveAction没有返回值　　invoke(同步)　　submit(有返回结果异步)　　execute(没有返

前面我们介绍了树这种数据结构，树是由n（n0）个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合，把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，包括二叉树、红黑树、234树、堆等各种不同的树，有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客。而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图，图也是计算机程序设计中最常用的数据结构之一，从数学意义上讲

实验目的了解文件的概念掌握线性链表的插入、删除等算法掌握Huffman树的概念及构造方法掌握二叉树的存储结构及遍历算法利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理参考博文和源码下载地址：https://writebug.com/article/1281.html(https://www

144\.二叉树的前序遍历(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fbinarytreepreordertraversal%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg.o

include<stdio.hinclude<stdlib.hdefinebool   intdefinefalse   0definetrue      1structNode{   structNodeleftNode;  

一、简介和应用二叉树是一种重要的非线性数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。它在计算机科学中有广泛的应用，是许多高级数据结构的基础。‌应用场景‌：1.数据库索引（如B树、B树）2.文件系统目录结构3.表达式树（用于编译器实现）4