hello大家好，我是小楼，今天分享的话题是Go是否能实现AOP?背景写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比，就经常看到技术群里讨论，比如Go能不能实现Java那样的AOP啊？Go写个事务好麻烦啊，有没有Spring那样的@Transactional注解啊？遇到这样的问题我通常会回复：没有、实现不了、再见。直到看了《Go语言底层原理剖析》这本书，

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

HTTP响应头和请求头信息对照表HTTP请求头提供了关于请求，响应或者其他的发送实体的信息。HTTP的头信息包括通用头、请求头、响应头和实体头四个部分。每个头域由一个域名，冒号（:）和域值三部分组成。通用头标：即可用于请求，也可用于响应，是作为一个整体而不是特定资源与事务相关联。请求头标：允许客户端传递

前言SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。就像其他数据库，SQLite引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite直接访问其存储文件。为什么要使用SQLite

    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑，他们一般都同时是想了多版本并发控制器（MVCC）。不仅仅MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种，但是他在多数情况下避免了加锁操作，因此开销更

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

问题及答案来源自《Java程序员面试笔试宝典》第四章Java基础知识4.2面向对象技术1、面向对象与面向过程有什么区别？看下面一个实例即可：面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候依次调用；面向对象是把构成问题事务分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成一个步骤，而

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW