实在是不知道写什么了，博主变low了呀。springaop使得我们的aop开发工作变得简单，这是众所周知的今天还是带我的粉丝们一起揭秘springaop底层原理及实现吧哈哈哈哈AOP面向切面编程：主要是通过切面类来提高代码的复用，降低业务代码的耦合性，从而提高开发效率。主要的功能是：日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等等。AOP实现原理

1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

TiDB作为NewSQL，其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多，MySQL作为当下使用较广的事务型数据库，在IT界尤其是互联网间使用广泛，那么对于开发人员来说，1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中，都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？2）TiDB的执行计划如何查看，如何SQL调优？本文做了一个简要归纳，欢迎查阅交流。

疑问前面在函数篇里介绍了Go语言的函数是支持多返回值的。只要在函数体内，对返回值赋值，最后加上return就可以返回所有的返回值。最近在写代码的时候经常遇到在return后，还要在defer里面做一些收尾工作，比如事务的提交或回滚。所以想弄清楚这个return和defer到底是什么关系，它们谁先谁后，对于最后返回值又有什么影响呢？动手验证了解

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

表在数据库中主要用来实现存储数据记录，其基本操作包括创建表、查看表、删除表和修改表。表中的数据库对象包括：1.列（COLUMNS）：也称属性列，在具体创建表时，必须指定列的名字和它的数据类型。2.索引（INDEXES）：根据指定的数据库建立起来的顺序，提供了快速访问数据的途径。3.触发器（TRIGGERS）：指用户定义的事务命令集合，当对一个

立信会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“立信”）研发的智能审计云平台，是业内首款完全基于云的智能审计作业平台，支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验，并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证，平台充分利用了互联网优势，以数据共享为纽带，将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面，让我们一起

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so