核心概述：在上一篇，我们学会了使用SQL实现对数据库的基本操作，本篇我们将继续进阶学习SQL，其中有多表操作、数据库设计规范、事务、子查询、数据库的备份与还原及DCL等。

第一章：表与表之间的关系

1.1-概述（了解）

现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们 在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！

表与表之间的三种关系

1. 一对多：最常用的关系 部门和员工
2. 多对多：学生选课表 和 学生表， 一门课程可以有多个学生选择，一个学生选择多门课程
3. 一对一：相对使用比较少。员工表 简历表， 公民表 护照表

1.2-一对多（重点）

一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键 。

1.3-多对多（重点）

多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的 主键。

1.4-一对一（了解）

一对一（1:1） 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。 两种建表原则：

1. 外键唯一 ：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE
2. 外键是主键 ：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系

1.5-一对多案例（重点）

需求：一个旅游线路分类中有多个旅游线路

界面

表与表的关系

演示

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
create table tab_category (
 cid int primary key auto_increment,
 cname varchar(100) not null unique
)
-- 添加旅游线路分类数据：
insert into tab_category (cname) values ('周边游'), ('出境游'), ('国内游'), ('港澳游');
select * from tab_category;
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
create table tab_route(
 rid int primary key auto_increment,
 rname varchar(100) not null unique,
 price double,
 rdate date,
 cid int,
 foreign key (cid) references tab_category(cid)
)
-- 添加旅游线路数据
INSERT INTO tab_route VALUES
(NULL, '【厦门+鼓浪屿+南普陀寺+曾厝垵 高铁 3 天 惠贵团】尝味友鸭面线 住 1 晚鼓浪屿', 1499,
'2018-01-27', 1),
(NULL, '【浪漫桂林 阳朔西街高铁 3 天纯玩 高级团】城徽象鼻山 兴坪漓江 西山公园', 699, '2018-02-
22', 3),
(NULL, '【爆款￥1699 秒杀】泰国 曼谷 芭堤雅 金沙岛 杜拉拉水上市场 双飞六天【含送签费 泰风情 广州
往返 特价团】', 1699, '2018-01-27', 2),
23 / 26
(NULL, '【经典•狮航 ￥2399 秒杀】巴厘岛双飞五天 抵玩【广州往返 特价团】', 2399, '2017-12-23',
2),
(NULL, '香港迪士尼乐园自由行 2 天【永东跨境巴士广东至迪士尼去程交通+迪士尼一日门票+香港如心海景酒店
暨会议中心标准房 1 晚住宿】', 799, '2018-04-10', 4);

1.6-多对多案例（重点）

案例描述

一个用户收藏多个线路，一个线路被多个用户收藏 。

演示

/*
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
create table tab_user (
 uid int primary key auto_increment,
 username varchar(100) unique not null,
 password varchar(30) not null,
 name varchar(100),
 birthday date,
 sex char(1) default '男',
 telephone varchar(11),
 email varchar(100)
)
-- 添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, 'cz110', 123456, '老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '66666@qq.com'),
(NULL, 'cz119', 654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '99999@qq.com');
select * from tab_user;
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
create table tab_favorite (
 rid int,
 date datetime,
 uid int,
 -- 创建复合主键
 primary key(rid,uid),
 foreign key (rid) references tab_route(rid),
 foreign key(uid) references tab_user(uid)
)
-- 增加收藏表数据
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1, '2018-01-01', 1), -- 老王选择厦门
(2, '2018-02-11', 1), -- 老王选择桂林
(3, '2018-03-21', 1), -- 老王选择泰国
(2, '2018-04-21', 2), -- 小王选择桂林
(3, '2018-05-08', 2), -- 小王选择泰国
(5, '2018-06-02', 2); -- 小王选择迪士尼
select * from tab_favorite;

1.7-总结（重点）

表与表的关系

关系的维护

一对多

主外键的关系

多对多

中间表，两个一对多

一对一

1. 特殊一对多，从表中的外键设置为唯一 2) 从表中的主键又是外键

第二章：数据库设计

2.1-数据规范化（了解）

什么是范式

好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需 要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。

三大范式

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF）， 其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。

2.2-1NF（了解）

概念

数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值 时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。

班级表

2.3-2NF（了解）

概念

在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全 依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有 两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。

第二范式的特点：

1. 一张表只描述一件事情。
2. 表中的每一列都完全依赖于主键

示例

借书证表

分成两张表

2.4-3NF（了解）

概念

在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。 简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递 依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则 C 传递依赖于 A。因此，满足第三范 式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y

示例

学生信息表

存在传递的决定关系： 学号→所在学院 →学院地点

拆分成两张表

2.5-三大范式小结（了解）

范式

特点

1NF

原子性：表中每列不可再拆分。

2NF

不产生局部依赖，一张表只描述一件事情

3NF

不产生传递依赖，表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。

第三章：数据库备份和还原

3.1-备份的应用场景（了解）

在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。 这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。

3.2-备份与还原的语句（重点）

备份格式： DOS 下，未登录的时候。这是一个可执行文件 exe，在 bin 文件夹

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径

导出结果：数据库中的所有表和数据都会导出成 SQL 语句

-- 备份 day21 数据库中的数据到 d:\day21.sql 文件中
mysqldump -uroot -proot day21 > d:/day21.sql

还原格式：mysql 中的命令，需要登录后才可以操作

USE 数据库;
SOURCE 导入文件的路径;

还原 day21 数据库中的数据，注意：还原的时候需要先登录 MySQL,并选中对应的数据库。

1. 删除 day21 数据库中的所有表

2. 登录 MySQL

3. 选中数据库

4. 使用 SOURCE 命令还原数据

5. 查看还原结果

   use day21; source d:/day21.sql;

3.3-图形化界面备份与还原（重点）

备份数据库中的数据

1. 选中数据库，右键 ”备份/导出”
2. 指定导出路径，保存成.sql 文件即可。

还原数据库中的数据

1. 删除数据库
2. 数据库列表区域右键“执行 SQL 脚本”， 指定要执行的 SQL 文件，执行即可

第四章：多表查询

4.1-多表查询介绍（了解）

数据准备

# 创建部门表
create table dept(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20)
)
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
create table emp (
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(10),
 gender char(1), -- 性别
 salary double, -- 工资
 join_date date, -- 入职日期
 dept_id int,
 foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
)
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男
',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男
',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-
08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女
',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女
',4500,'2011-03-14',1);

为什么要多表查询？

比如：我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字，则需要使用多表查询。

如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中。每张表取 1 列或多列。

多表查询的分类

4.2-笛卡尔积现象（了解）

什么是笛卡尔积现象？

-- 需求：查询所有的员工和所有的部门
select * from emp,dept;

结果分析

如何清除笛卡尔积无用的数据影响？

我们发现不是所有的数据组合都是有用的，只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要 通过条件过滤掉没用的数据。

-- 设置过滤条件 Column 'id' in where clause is ambiguous
select * from emp,dept where id=5;
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工和部门的名字
select emp.`name`, dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;

4.3-内连接（重点）

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示。如：从表.外键=主表.主键

隐式内连接

隐式内连接：看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;

显示内连接

显示内连接：使用 INNER JOIN ... ON 语句, 可以省略 INNER

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件

需求： 查询唐僧的信息，显示员工 id，姓名，性别，工资和所在的部门名称，我们发现需要联合 2 张表同时才能 查询出需要的数据，使用内连接 。

1.确定查询哪些表

select * from emp inner join dept;

2.确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的

select * from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id`;

3.确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name='唐僧'

select * from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

4.确定查询字段，查询唐僧的信息，显示员工 id，姓名，性别，工资和所在的部门名称

select e.`id`,e.`name`,e.`gender`,e.`salary`,d.`name` from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

5.我们发现写表名有点长，可以给表取别名，显示的字段名也使用别名

select e.`id` 编号,e.`name` 姓名,e.`gender` 性别,e.`salary` 工资,d.`name` 部门名字 from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

内连接总结

1. 确定查询哪些表
2. 确定表连接的条件
3. 确定查询的条件
4. 确定查询的字段

4.4-左外连接（重点）

左外连接：使用 LEFT OUTER JOIN ... ON，OUTER 可以省略

SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL。 可以理解为：在内连接的基础上保证左表的数据全部显示(左表是部门，右表员工)

-- 在部门表中增加一个销售部
insert into dept (name) values ('销售部');
select * from dept;
-- 使用内连接查询
select * from dept d inner join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;
-- 使用左外连接查询
select * from dept d left join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;

4.5-右外连接（重点）

右外连接：使用 RIGHT OUTER JOIN ... ON，OUTER 可以省略

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL。 可以理解为：在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

-- 在员工表中增加一个员工
insert into emp values (null, '沙僧','男',6666,'2013-12-05',null);
select * from emp;
-- 使用内连接查询
select * from dept inner join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;
-- 使用右外连接查询
select * from dept right join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;

第五章：子查询

5.1 什么是子查询（了解）

子查询的概念

1. 一个查询的结果做为另一个查询的条件
2. 有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
3. 子查询要使用括号

演示

-- 需求：查询开发部中有哪些员工
select * from emp;
-- 通过两条语句查询
select id from dept where name='开发部' ;
select * from emp where dept_id = 1;
-- 使用子查询
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name='市场部');

5.2-子查询的三种情况（了解）

子查询的结果是单行单列

子查询的结果是多行单列

**子查询的结果是多行多列 **

5.3-子查询结果是一个值（重点）

子查询结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件，父查询使用：比较运算符，如：> 、<、<>、= 等

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

**案例：查询工资最高的员工是谁？ **

-- 1) 查询最高工资是多少
select max(salary) from emp;
-- 2) 根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
select * from emp where salary = (select max(salary) from emp);

查询工资小于平均工资的员工有哪些？

-- 1) 查询平均工资是多少
select avg(salary) from emp;
-- 2) 到员工表查询小于平均的员工信息
select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);

5.4-子查询结果是多行单列（重点）

子查询结果是单例多行，结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

**查询工资大于 5000 的员工，来自于哪些部门的名字 **

-- 先查询大于 5000 的员工所在的部门 id
select dept_id from emp where salary > 5000;
-- 再查询在这些部门 id 中部门的名字 Subquery returns more than 1 row
select name from dept where id = (select dept_id from emp where salary > 5000);
select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary > 5000);

查询开发部与财务部所有的员工信息

-- 先查询开发部与财务部的 id
select id from dept where name in('开发部','财务部');
-- 再查询在这些部门 id 中有哪些员工
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('开发部','财务部'));

5.5-子查询的结果是多行多列（重点）

子查询结果只要是多列，肯定在 FROM 后面作为表

SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;

子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段

查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称

-- 查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称
-- 在员工表中查询 2011-1-1 以后入职的员工
select * from emp where join_date >='2011-1-1';
-- 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出所有部门 id 等于的 dept_id
select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where d.`id`= e.dept_id ;

也可以使用表连接

select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` where join_date >='2011-1-1';
select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` and join_date >='2011-1-1';

5.6-总结（重点）

1. 子查询结果只要是单列，则在 WHERE 后面作为条件
2. 子查询结果只要是多列，则在 FROM 后面作为表进行二次查询

第六章：事务

6.1-事务概述（了解）

事务的应用场景

什么是事务： 在实际的开发过程中，一个业务操作如：转账，往往是要多次访问数据库才能完成的。转 账是一个用户扣钱，另一个用户加钱。如果其中有一条 SQL 语句出现异常，这条 SQL 就可能执行失败。

事务执行是一个整体，所有的 SQL 语句都必须执行成功。如果其中有 1 条 SQL 语句出现异常，则所有的 SQL 语句都要回滚，整个业务执行失败。

转账操作

模拟张三给李四转 500 元钱，一个转账的业务操作最少要执行下面的 2 条语句： 张三账号-500 李四账号+500

-- 创建数据表
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('张三', 1000), ('李四', 1000);
-- 张三账号-500
update account set balance = balance - 500 where name='张三';
-- 李四账号+500
update account set balance = balance + 500 where name='李四';

假设当张三账号上-500 元,服务器崩溃了。李四的账号并没有+500 元，数据就出现问题了。我们需要保证其中 一条 SQL 语句出现问题，整个转账就算失败。只有两条 SQL 都成功了转账才算成功。这个时候就需要用到事务。

6.2-手动提交事务（重点）

MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：

1. 手动提交事务
2. 自动提交事务

手动提交事务的SQL

功能

SQL语句

开启事务

start transaction;

提交事务

commit;

回滚事务

rollback;

手动提交事务的执行过程

1. 执行成功的情况： 开启事务 → 执行多条 SQL 语句 → 成功提交事务
2. 执行失败的情况： 开启事务 → 执行多条 SQL 语句 → 事务的回滚

案例1：模拟张三给李四转 500 元钱（成功） 目前数据库数据如下

1- 使用 DOS 控制台进入 MySQL

2- 执行以下 SQL 语句： 1.开启事务， 2.张三账号-500， 3.李四账号+500

3- 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据并没有改变

4- 在控制台执行 commit 提交事务：

5- 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据改变

**案例演示 2：事务回滚 **

模拟张三给李四转 500 元钱（失败） 目前数据库数据如下：

1- 在控制台执行以下 SQL 语句：1.开启事务， 2.张三账号-500

2- 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据并没有改变

3- 在控制台执行 rollback 回滚事务：

4- 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据没有改变

总结: 如果事务中 SQL 语句没有问题，commit 提交事务，会对数据库数据的数据进行改变。 如果事务中 SQL 语句有问题，rollback 回滚事务，会回退到开启事务时的状态。

6.3-自动提交事务（了解）

概述

MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，语句执行完毕 自动提交事务，MySQL 默认开始自动提交事务

案例：自动提交事务

1. 将金额重置为 1000
2. 更新其中某一个账户
3. 使用 SQLYog 查看数据库：发现数据已经改变

取消自动提交

查看 MySQL 是否开启自动提交事务

@@表示全局变量，1 表示开启，0 表示关闭

**取消自动提交事务 **

执行更新语句，使用 SQLYog 查看数据库，发现数据并没有改变 ,在控制台执行 commit 提交任务

6.4-事务原理（理解）

事务开启之后, 所有的操作都会临时保存到事务日志中, 事务日志只有在得到 commit 命令才会同步到数据表 中，其他任何情况都会清空事务日志(rollback，断开连接)

原理图

事务的步骤

1. 客户端连接数据库服务器，创建连接时创建此用户临时日志文件
2. 开启事务以后，所有的操作都会先写入到临时日志文件中
3. 所有的查询操作从表中查询，但会经过日志文件加工后才返回
4. 如果事务提交则将日志文件中的数据写到表中，否则清空日志文件

6.5-回滚点（重点）

什么是回滚点

在某些成功的操作完成之后，后续的操作有可能成功有可能失败，但是不管成功还是失败，前面操作都已经成 功，可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置，而不是返回所有操作，这个点称 之为回滚点。

回滚点的操作语句

操作

语句

设置回滚点

savepoint 名字

回到回滚点

rollback to 名字

具体操作

1. 将数据还原到 1000
2. 开启事务
3. 让张三账号减 3 次钱，每次 10 块
4. 设置回滚点：savepoint three_times;
5. 让张三账号减 4 次钱，每次 10 块
6. 回到回滚点：rollback to three_times;
7. 分析执行过程

设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时候。

6.6-事务的四大特性（了解）

事务特性

含义

原子性（Atomicity）

每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功， 要么都失败。

一致性（Consistency）

事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如：转账前2个人的 总金额是 2000，转账后 2 个人总金额也是 2000

隔离性（Isolation）

事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态。

持久性（Durability）

一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，也是保存下来的。

6.7-事务的隔离级别（了解）

隔离级别介绍

概述

事务在操作时的理想状态： 所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个 数据。可能引发并发访问的问题：

并发访问的问题

含义

脏读

一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据

不可重复读

一个事务中两次读取的数据内容不一致，要求的是一个事务中多次读取时数据是一致的，这 是事务 update 时引发的问题

幻读

一个事务中两次读取的数据的数量不一致，要求在一个事务多次读取的数据的数量是一致 的，这是 insert 或 delete 时引发的问题

MySQL 数据库有四种隔离级别

上面的级别最低，下面的级别最高。“是”表示会出现这种问题，“否”表示不会出现这种问题。

级别

名字

隔离级别

脏读

不可重复读

幻读

数据库默认隔离级别

1

读未提交

read uncommitted

是

是

是

2

读已提交

read committed

否

是

是

Oracle 和 SQL Server

3

可重复读

repeatable read

否

否

是

MySQL

4

串行化

serializable

否

否

否

隔离级别越高，性能越差，安全性越高。

MySQL 事务隔离级别相关的命令

1. 查询隔离级别 select @@tx_isolation;
2. 设置隔离级别 set global transaction isolation level 级别字符串;

设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

脏读问题及解决方案演示

演示

将数据进行恢复：UPDATE account SET balance = 1000;

【01-打开 A 窗口登录 MySQL，设置全局的隔离级别为最低】

mysql -uroot -proot
set global transaction isolation level read uncommitted;

【02-打开 B 窗口,AB 窗口都开启事务】

【03-A 窗口更新 2 个人的账户数据，未提交】

update account set balance=balance-500 where id=1;
update account set balance=balance+500 where id=2;

【04-B 窗口查询账户】

【05-A 窗口回滚 】

【06-B 窗口查询账户，钱没了 】

脏读非常危险的，比如张三向李四购买商品，张三开启事务，向李四账号转入 500 块，然后打电话给李四说钱 已经转了。李四一查询钱到账了，发货给张三。张三收到货后回滚事务，李四的再查看钱没了。

解决脏读的问题：将全局的隔离级别进行提升

将数据进行恢复：

UPDATE account SET balance = 1000;

【01-在 A 窗口设置全局的隔离级别为 read committed 】

set global transaction isolation level read committed;

【02-B 窗口退出 MySQL，B 窗口再进入 MySQL 】

【03-AB 窗口同时开启事务 】

【04-A 更新 2 个人的账户，未提交 】

update account set balance=balance-500 where id=1;
update account set balance=balance+500 where id=2;

【05-B 窗口查询账户】

【06-A 窗口 commit 提交事务 】

【08-B 窗口查看账户 】

结论：read committed 的方式可以避免脏读的发生

不可重复读问题及解决方案

问题演示

将数据进行恢复：

UPDATE account SET balance = 1000;

【01-开启 A 窗口 】

set global transaction isolation level read committed;

【02-开启 B 窗口，在 B 窗口开启事务 】

start transaction;
select * from account;

【03-在 A 窗口开启事务，并更新数据 】

start transaction;
update account set balance=balance+500 where id=1;
commit;

【04-B 窗口查询 】

两次查询输出的结果不同，到底哪次是对的？不知道以哪次为准。 很多人认为这种情况就对了，无须困惑， 当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和发短信给客 户，结果在一个事务中针对不同的输出目的地进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作 人员就不知道以哪个为准了。

解决不可重复读的问题

将全局的隔离级别进行提升为：repeatable read 将数据进行恢复：

UPDATE account SET balance = 1000;

【01-A 窗口设置隔离级别为：repeatable read 】

set global transaction isolation level repeatable read;

【02-B 窗口退出 MySQL，B 窗口再进入 MySQL ，开启事务，查询数据】

start transaction;
select * from account

【03-A 窗口更新数据 】

start transaction;
update account set balance=balance+500 where id=1;
commit;

【04-B 窗口查询 】

结论：同一个事务中为了保证多次查询数据一致，必须使用 repeatable read 隔离级别 。

幻读的演示

在 MySQL 中无法看到幻读的效果。

但我们可以将事务隔离级别设置到最高，以挡住幻读的发生 将数据进行恢复：

UPDATE account SET balance = 1000;

【01-开启 A 窗口 】

set global transaction isolation level serializable; -- 设置隔离级别为最高

【02-A 窗口退出 MySQL，A 窗口重新登录 MySQL 】

start transaction;
select count(*) from account;

【03-再开启 B 窗口，登录 MySQL 】

【04-在 B 窗口中开启事务，添加一条记录 】

start transaction; -- 开启事务
insert into account (name,balance) values ('LaoWang', 500);

【05-在 A 窗口中 commit 提交事务，B 窗口中 insert 语句会在 A 窗口事务提交后立马运行 】

【06-在 A 窗口中接着查询，发现数据不变 】

【07-B 窗口中 commit 提交当前事务 】

【08-A 窗口就能看到最新的数据 】

结论：使用 serializable 隔离级别，一个事务没有执行完，其他事务的 SQL 执行不了，可以挡住幻读

第七章：DCL

我们现在默认使用的都是 root 用户，超级管理员，拥有全部的权限。但是，一个公司里面的数据库服务器上面 可能同时运行着很多个项目的数据库。所以，我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户，分配不同的权限来管 理和维护数据库。 注：mysqld 是 MySQL 的主程序，服务器端。mysql 是 MySQL 的命令行工具，客户端。

7.1-创建用户

语法

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

关键字说明

关键字

说明

用户名

将创建的用户名

主机名

指定该用户在哪个主机上可以登陆，如果是本地用户可用 localhost，
如果想让该用户可以 从任意远程主机登陆，可以使用通配符%

密码

该用户的登陆密码，密码可以为空，如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器

具体操作

-- 创建 user1 用户，只能在 localhost 这个服务器登录 mysql 服务器，密码为 123 
create user 'user1'@'localhost' identified by '123';
-- 创建 user2 用户可以在任何电脑上登录 mysql 服务器，密码为 123
create user 'user2'@'%' identified by '123';

注：创建的用户名都在 mysql 数据库中的 user 表中可以查看到，密码经过了加密。

7.2-给用户授权

用户创建之后，没什么权限！需要给用户授权

语法

GRANT 权限 1, 权限 2... ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

关键字说明

关键字

说明

GRANT…ON…TO

授权关键字

权限

授予用户的权限，如 CREATE、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE 等。
如果要授 予所有的权限则使用 ALL

数据库名.表名

该用户可以操作哪个数据库的哪些表。
如果要授予该用户对所有数据库和表的相应操作 权限则可用*表示，如 *.*

'用户名'@'主机名'

给哪个用户授权，注：有 2 对单引号

具体操作

-- 给 user1 用户分配对 test 这个数据库操作的权限：创建表，修改表，插入记录，更新记录，查询
grant create,alter,insert,update,select on test.* to 'user1'@'localhost';
-- 给 user2 用户分配所有权限，对所有数据库的所有表
grant all on *.* to 'user2'@'%';
-- 注：用户名和主机名要与上面创建的相同，要加单引号。

7.3-撤销授权

语法

REVOKE 权限 1, 权限 2... ON 数据库.表名 revoke all on test.* from 'user1'@'localhost'; '用户名'@'主机 名';

关键字

说明

REVOKE…ON…FROM

撤销授权的关键字

权限

用户的权限，如 CREATE、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE 等，
所有的权 限则使用 ALL

数据库名.表名

对哪些数据库的哪些表，
如果要取消该用户对所有数据库和表的操作权限则可用 *表 示，如*.*

'用户名'@'主机名'

给哪个用户撤销

具体操作

-- 撤销 user1 用户对 test 数据库所有表的操作的权限
revoke all on test.* from 'user1'@'localhost';

7.4-查看权限

语法

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

具体操作

注：usage 是指连接（登陆）权限，建立一个用户，就会自动授予其 usage 权限（默认授予）。

7.5-删除用户

语法

DROP USER '用户名'@'主机名';

具体操作

-- 删除 user2
drop user 'user2'@'%';

7.6-修改管理员密码

语法

mysqladmin -uroot -p password 新密码

注意：需要在未登陆 MySQL 的情况下操作，新密码不需要加上引号。

具体操作

1. 将 root 管理员的新密码改成 123456
2. 要求输入旧密码
3. 使用新密码登录

7.7-修改普通用户密码

语法

set password for '用户名'@'主机名' = password('新密码');

注意：需要在登陆 MySQL 的情况下操作，新密码要加单引号。

具体操作

1. 将'user1'@'localhost'的密码改成'666666'
2. 使用新密码登录，老密码登录不了