随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

1、Promise构造函数的实现Promise构造函数用来声明示例对象，需要传入一个执行器函数。其中包括resolve函数和reject函数，以及几个重要的属性：状态属性、结果属性和回调函数队列。构造函数的基本框架resolve函数用于异步处理成功后调用的函数。其中包括验证对象状态修改次数，修改promise实例对象状态，异步调用成功的回调函数

_摘要：_ 回调函数真正的问题在于他剥夺了我们使用return和throw这些关键字的能力。而Promise很好地解决了这一切回调函数真正的问题在于他剥夺了我们使用return和throw这些关键字的能力。而Promise很好地解决了这一切Promise概念所谓Promise，就是ES6原生提供的一个

直奔重点高楼大厦寻关键线索Js文件中关于网络请求最典型的就是异步回调,将原本简单的操作复杂化,非要你等我,我等他,他还等着他的她.最终直接结果就是整个请求流程反过来了,假设正常流程:是ABCDEF,那么异步请求很可能陷入这样的陷阱:F<E<D<C<B<A所以一层又一层的回调函数

先举一个Spring的嵌套例子ServiceA {    void methodA() {        ServiceB.methodB();    }}ServiceB {    void methodB();}事务传播属性可以在@Trans

摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/TCCTransaction/builddebuggingenvironment/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.iocoder.cn%2FTCCTransaction%2Fbuilddebu

直奔重点高楼大厦寻关键线索Js文件中关于网络请求最典型的就是异步回调,将原本简单的操作复杂化,非要你等我,我等他,他还等着他的她.最终直接结果就是整个请求流程反过来了,假设正常流程:是ABCDEF,那么异步请求很可能陷入这样的陷阱:F<E<D<C<B<A所以一层又一层的回调函数

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。