随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

前不久遇到一个问题，是公司早期的基础库遇到的，其实很低级，但是还是记录下来。出错点是一个IO流的写入bug，我们项目会有一种专有的数据格式，这个格式的奇葩点在于如果设置IO读缓冲区为2014字节的时候，整个文件刚好能读完，也就是说其length刚好是1024的倍数。后来在一次升级中增加了更多的文件格式，并且新的文件格式使用了新的自定义写入

为什么需要锁在任何多用户的数据库中，必须有一套用于数据修改的一致的规则，当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时，数据库管理系统（DBMS）负责解决它们之间潜在的冲突。任何关系数据库必须支持事务的ACID属性，所以在开始了解锁之前，首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性。原子性（Atomicity）:原子性意味着数据

场景：新增商品时需要添加商品主图，新增成功之后可编辑上传图片：<elformitemlabel"专区logo："style"height:160px"<divclass"img"<eluploadaction

先举一个Spring的嵌套例子ServiceA {    void methodA() {        ServiceB.methodB();    }}ServiceB {    void methodB();}事务传播属性可以在@Trans

摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/TCCTransaction/builddebuggingenvironment/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.iocoder.cn%2FTCCTransaction%2Fbuilddebu

（1）、需要配置在METAINF/Spring.factories　　1.ApplicationContextInitializer1//2//Sourcecoderecreatedfroma.classfilebyIntelliJIDEA3//(poweredbyFernflowe

AtomikosXA事务恢复说事务恢复流程之前，我们来讨论下，会啥会出现事务恢复？XA二阶段提交协议不是强一致性的吗？要解答这个问题，我们就要来看看XA二阶段协议有什么问题？问题一：单点故障由于协调者的重要性，一旦协调者TM发生故障。参与者RM会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。