推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3711条
世界编程语言排行榜
相关的信息
Jacquelyn38
•
3年前
基于TypeScript从0到1搭建一款爬虫工具
前言今天,我们将使用TS这门语言搭建一款爬虫工具。目标网址是什么呢?我们去上网一搜,经过几番排查之后,我们选定了这一个网站。https://www.hanju.run/一个视频网站,我们的目的主要是爬取这个网站上视频的播放链接。下面,我们就开始进行第一步。第一步俗话说,万事开头难。不过对于这个项目而言,恰恰相反。你需要做以下几个事情:1.我们需要创建
Wesley13
•
3年前
RSA 经验之谈
写代码这么多年了,在涉及RSA跨语言的功能时,总会让人经历一番折磨。所以有必要把现在我掌握的这些零碎的知识总结一下公布出来,免得组内同事再走弯路。由于RSA实在太复杂,还有很多内容没弄懂,也没精力全了解,暂且把问题留下,未来也许能回答。所以这篇文章的标题为“经验之谈” 本质上是数字运算 RSA算法的本质是找到几个非常大的数,然后做运算
Stella981
•
3年前
Centos7.0 mini安装 安装后配置 以及 编译安装PHP7
大家好,我是雷丘,欢迎来到我的博客,这是我第一篇技术博文,如果有错误和不明白的地方,欢迎留言,收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序,开始是thinkphp开发的,后来又使用了php自己开发架构,但是性能都不是很好,当然java,nodejs,python等高大上语言本人也会,但是我还是喜欢php,近期听说php7出来了,性能赶超HHVM,心里小激
Wesley13
•
3年前
CICD实战——服务自动测试
导语随着微服务、容器、云计算的发展,近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率,工欲善其事必先利其器,什么样的工具才能够满足开发者的需求?TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台,拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D
Wesley13
•
3年前
C++系统学习之八:IO库
新的C标准中有三分之二的内容都是描述标准库。接下来重点学习其中几种核心库设施,这些是应该熟练掌握的。 标准库的核心是很多容器类(顺序容器和关联容器等)和一簇泛型算法(该类算法通常在顺序容器一定范围内的元素上或其他类型的序列上进行操作)。 该篇主要学习IO库。 C语言不直接处理输入输出,而是通过一簇标准库中的IO库来处理。IO库定
Wesley13
•
3年前
C# 代理用法
delegate到底是什么东西C语言总学过吧,如果你学得不像我那么差的话,函数指针总用过吧,就算没用过总听说过吧,嗯,大胆的告诉你,你完全可以把delegate理解成C中的函数指针,它允许你传递一个类A的方法m给另一个类B的对象,使得类B的对象能够调用这个方法m,说白了就是可以把方法当作参数传递。不过delegate和函数指针还是有点区别的,dele
Stella981
•
3年前
Serverless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤
敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,很多时候我们能够防患于未然,把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下,通过Python语言,敏感
Stella981
•
3年前
2021面试脚本!夜读互联网Java开发27大专题,终入P7
但作为面试者,想进入BAT并成长为一名高级Java工程师却没那么容易。虽然面试者具备了一定的工作年限要求,也长期使用Java语言进行开发,但面试时,面对刨根问底的提问,经常感觉get不到面试官的点,自己回答的也是马马虎虎,甚至无法完整描述自己开发过的系统或者使用过的技术,因此也就很难得到满意的面试结果。过完年就是金三银四,2021不会比2
helloworld_54277843
•
2年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
helloworld_91538976
•
2年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
1
•••
365
366
367
•••
372