一、从计算机到Python1.计算机与程序思维计算机最核心的三个部分为CPU、内存和硬盘，都在主板上面，除此之外，还包括键盘、鼠标等输入设备和屏幕等输出设备，如下：CPU用于进行计算，硬盘用于存储数据和文件，内存（包括缓存）用于连接CPU和硬盘，作为两者的缓冲，可以加快读取和处理速率。冯·诺依曼架构如下：程序是指定如何执行计

在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

前几天因图新鲜将用了一年的R7800刷为ddwrt固件，结果发现信号覆盖和网络速率相对于原厂固件还有一些差距。然后从ddwrt固件刷回原厂，具体操作过程如下：1、到NETGEAR官网【支持】模块下载想恢复的对应版本固件：链接地址为:http://support.netgear.cn/doucument/Detail.asp?id2325

3.6拥塞控制原理 3.6.1拥塞原因和代价1.情况1：两个发送方和一台具有无穷大缓存的路由器      两台主机A和B有一条连接，理想情况下，假如A和B都有无穷大的缓存，来自主机A和主机B的分组通过一台路由器，在一段容量为R的共享式输出链路上传输，路由器带有缓存，当速率超过输

随着硬件水平的不断提高，需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道，现在大数据有多火爆，都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。随着数据的不断变大，数据的处理就出现了瓶颈：存储容量，读写速率，计算效率等等。google不愧是走在世界前列的大公司，为了处理大数据，google提出了大数据技术，MapRe

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so

随着互联网的逐步发展，隐私变得越来越像一个笑话，每天使用互联网的过程，实际上就像是穿着透明内裤在街上行走的过程。我们自己的手机号码，用来收快递或注册各种平台，后来慢慢的营销电话和垃圾短信就越来越多了。在这样的环境下，对自己的隐私还是要尽量进行保护，有一点是一点，毕竟骚扰电话这种行为单靠有关部门去整治是不够的，今天分享一个可以让你注册平台时填写手机号码更加放心

第一章简介太赫兹波是介于微波和光波之间的光谱区域，频率从0.1THz10THz之间，波长在3mm30μm之间。提供大块连续的频带范围以满足对Tbit/s内极高数据传输速率的需求，使该区域成为下一代无线通信（6G）的重点研究领域。预计在2030年左右实现商业

D8054是一款四通道轨轨运算放大器，外围应用简便，价格低廉。封装形式为SOP14，TSSOP14，SOP16，TSSOP16。主要特点：●轨轨输出，输出失调2mV(典型值)●高速250MHz，3dB带宽(G1)，转换速率130V/uS●工作电压范围2.

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。