Symbol卢 Symbol卢
3年前
如何让你的代码更优雅
前言你有没有骂过“前任”的代码?你的代码有没有被吐槽过?没有注释,命名随意,没有封装,结构混乱,一个页面几千行。。。。如何写出优雅的代码,让自己不被吐槽,让人羡慕,接下来咱就一起聊聊如何写出优雅的代码,如果大家有更好的写法和经验,欢迎在评论区留言,一起学习什么样的代码是优雅的代码咱先聊聊,什么样的代码是优雅的代码,在我看来,优雅的代码包括以下方面,首先就是代
菜鸟阿都 菜鸟阿都
3年前
入职必须要问hr的3个问题
   金三银四已经过去了,阿都也在四月份成功的跳了槽,阿都是19年毕业的,虽然毕业时间不长,但阿都已经在三家公司待过了,在求职以及工作的过程中,见过许多坑,也入过很多坑。这篇文章主要分享一下面试成功后,在和hr谈待遇时,必须要问的几个问题,希望能够帮助到大家。问题1咱们公司的薪资结构是怎么样的?是不是基础工资绩效工资?&en
专注IP定位 专注IP定位
3年前
网络态势感知是什么?
目前,对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义,概念上可以大致理解为:网络安全态势感知是综合分析网络安全要素、评估网络安全状况、预测其发展趋势,并以可视化的方式展现给用户,并给出相应的报表和应对措施。拆分四个步骤:1、数据采集:通过各种检测工具,对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取,这一步是态势感知的前提。(包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据
Wesley13 Wesley13
3年前
qt学习之路十三(基于Linux qt的聊天室)
  前天将Windows下的聊天室改版了,但是我昨天才发现那个版本有一个缺陷,一个我一开始没有注意到的错误,直到昨天调试的时候才发现,就是我数据传输的时候是用std::string类型的,一开始是为了图方便,但是有一个致命的缺陷,就是客户端给服务器传输的时候,服务器不知道客户端传输的字节数,读取的都是sizeof(结构体),这样测到的大小只是string初始
Karen110 Karen110
3年前
一篇文章带你了解Django ORM操作(基础篇)
前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不
Stella981 Stella981
3年前
Freeswitch——SIP
SIP是一个对等的协议,类似P2P。它和HTTP不一样,其不是客户端服务器结构的;也不像传统电话那样必须有一个中心的交换机,它可以在不需要服务器的情况下进行通信,只要通信双方都彼此知道对方地址(或者只有一方知道另一方的地址)即可,这种情况称为点对点通信。Bob给Alice发送一个INVITE请求,说“Hi,一起吃饭吧…”,Alice说“好的,OK”,电话
Stella981 Stella981
3年前
Rust编程进阶:035、Rc智能指针介绍
Rc<T,引用计数器,用来记录一个值是否被使用,如果计数为零可清除。适用于堆中数据需要被程序多部分使用,但编译时不能确定谁最后完成。大部分情况下所有权是非常明确的:可以准确的知道哪个变量拥有某个值。然而,有些情况单个值可能会有多个所有者。例如,在图数据结构中,多个边可能指向相同的结点,而这个结点从概念上讲为所有指向它的边所拥有。结点直到没有任何边指
Wesley13 Wesley13
3年前
3个问题,让你快速了解数据仓库
点击标题下「数据私房菜」可快速关注上周的原创文章中,给大家介绍了数据仓库中模型设计的一些思路和方法,今天我们通过三个问题,让大家快速了解数据仓库。1数据仓库和数据库,傻傻分不清楚?很多人未入行的人经常讲数据库和数据仓库搞混,简单来说,数据库是一种具体的技术,而数据仓库是一种基于数据库技术的结构体系。数据仓库是一个面向主
3A网络 3A网络
2年前
什么是走索引?
什么是走索引?索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容,而索引能够通过数据节点,根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录,能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题,下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表:javas
高耸入云 高耸入云
10个月前
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的?OJAC近屿智能带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾没有Transformer,就没有NLP的突破,听起来有些夸张,但事实确实如此。什么是Transformer?Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据,被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的