引言前面已经学习了四篇关于Java的内容，算是一个基本路线和重难点划分，接下来就进入真正的Java后端开发之旅了，一起go吧！Java反射这块的内容不多，但也很重要，虽然开发中可能不是经常用到，但经常会在看源码的场景中遇到，实际开发中有些情景也是会遇到，所以掌握这一节的内容，有助于你进阶！通过学习前面章节的内容你应该对一个类（Class）的结构应该掌握的

从程序逻辑结构角度来看，Go包（package）是程序逻辑封装的基本单元，每个包都可以理解为一个”自治“的、封装良好的、对外部暴露有限接口的基本单元。一个Go程序就是由一组包组成的。在Go包这一基本单元中分布着常量、包级变量、函数、类型和类型方法、接口等，我们要保证包内部的这些元素在被使用之前处于合理有效的初始状态，尤其是包级变量。在Go语言中

一.类的下标方法类、结构体和枚举可以定义下标，它可以作为访问集合、列表或序列成员元素的快捷方式。可使用下标通过索引值来设置或检索值而不需要为设置和检索分别使用实例方法。可以为一个类型定义多个下标，并且下标会基于传入的索引值的类型选择合适的下标重载使用。下标没有限制单个维度，你可以使用多个输入形参来定义下标以满足自定义类型的需求。下标脚本允许通过

CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构，它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术，虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出

Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官，看过了无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，故献上此文，希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！Redis有哪些数据结构？字符串Str

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及SOA的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办，特别邀请了来

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

程序设计是困难的，其核心是管理的复杂性。计算机程序是人类做出的最复杂的东西。质量是不可靠的且隐蔽的。好的体系架构是必需给程序足够的结构使其健壮而不会陷入混乱的泥淖，但我们表达一个程序细节的方式是同等重要的。一个程序的本质会被不良的编码所隐藏。只有当一个程序的表达清晰时，我们才能有希望正确的推理出它的效率、安全和正确性。WilliamStrunk的《

我们在做系统的时候，只要这个系统里面存在角色和权限相关的业务需求，那么接口的权限控制肯定必不可少。但是大家一搜接口权限相关的资料，出来的就是整合Shrio、SpringSecurity等各种框架，然后下面一顿贴配置和代码，看得人云里雾里。实际上接口的权限控制是整个系统权限控制里面很小的一环，没有设计好底层数据结构，是无法做好接口的权限控制的。那么怎么做一个系统的权限控制呢？

关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡