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介绍：　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql经常被我们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量往往是一个架构问题，如果配合架构，mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq

架构拓扑图为：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4748456ccf27cfc6438fa6aad7f52efefcc.png)准备工作：下载资源包：Elasticsearch：wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/ela

LVS架构中，不管是NAT模式还是DR模式，当后端的RS宕掉后，调度器依然会把请求转发到宕掉的RS上，这样的结果并不是我们想要的。其实，keepalived就可以解决问题，它不仅仅有高可用的功能，还有负载均衡。也就是说keepalived已经嵌入了LVS功能，完整的keepalivedLVS架构需要有两台调度器实现高可用，提供调度器的只需要一台，另外一台作

Serverless是一种架构理念，具有自己的独特的优势和适用场景。本文以使用阿里云函数计算为例，构建一个简单具体的microservice为例，看看这种架构是如何达到快速开发和节约运维成本的。应用场景1某游戏公司刚开发完一个新的游戏，想要进行一些封闭测试，他们需要一个管理激活码的service来邀请有激活码的玩家来参与封闭测试，同时可能对积极参与

友情提示：正文内容整理自架构师丁浪的技术分享，部分观点可作抛砖引玉之用，可能并非最佳实践，欢迎留言指正。1、前言一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容，包括：用户头像、图片消息、相册、图片表情等等，那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢？本文分享的是典型Web应用中大量图片的服务端存储加构的演进过程，但基本的技术原理和架

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

天翼云智能边缘云安全专区产品为用户提供二级等保、三级等保以及其他自定义安全套餐。整体架构参见下图：

SDN（软件定义网络）是一种新型的网络架构，其基本思想是将数据平面和控制平面分离，通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成，这些设备通常具有固定功能和配置，难以满足大规模、复杂的网络需求。因此，SDN技术提出了一种全新的网络设计理念，旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。