在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。

mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新；数据读取的流程：1.读取redis,如果value!null,直接返回；2.如果redis中valuenull，读取mysql中数据对应的val

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异　　不同的隔离级别下，innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的，同时，数据恢复和复制机制的特点，也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高，innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候)，产生的锁冲突的可能性也就越高，

1、事物四大特性（ACID）1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。3.隔离性

对于hash算法，有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题？1\.背景介绍：在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突，我们该怎么办

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

早些年谷歌工程师为了提高互联网整体的安全性避免因证书颁发机构违规操作而设计了HPKP公钥固定标准。公钥固定允许网站在服务器部署证书颁发机构的哈希值，若网站使用的证书与固定的哈希不对应则拒绝连接。公钥固定的现实意义在于如果有CA证书颁发机构违规向某个域名私自签发证书那么也无法实现对网站的劫持。但是现在谷歌浏览器已经决定弃用HPKP公钥固定标准

1.哈希游戏的亮点：100%透明，公平公正现在年轻人大多数都喜欢玩游戏，而是在玩游戏的时候也无法找到一个平衡点，因为传统的游戏，玩家无法掌握太多的主动权。所以大多数玩家都是非常被动的，而且在游戏方面也花费了很多的时间精力，金钱也没有获得更多的成就感和满足感，但是相对于这款游戏来说完全完全可以掌握主动权。可以将命运掌握在自己的手里，我们在玩游戏的时候也可以获得

为了确保跨平台推送通知样式的一致性，可以采取以下措施：使用平台无关的UI框架：如果使用ReactNative等跨平台开发框架，可以利用其提供的布局和样式系统（如Flexbox）来实现布局的一致性。平台特定样式：对于需要特定于平台的样式，可以在代码中使用条件