在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。

mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新；数据读取的流程：1.读取redis,如果value!null,直接返回；2.如果redis中valuenull，读取mysql中数据对应的val

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

1、事物四大特性（ACID）1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。3.隔离性

对于hash算法，有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题？1\.背景介绍：在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突，我们该怎么办

描述：哈希表存放key、values，key值可以用于快速调取用，values对应object类型，也就是说所有类型。实例：1.HashTable存放学生的成绩Hashtableht1newHashtable();//创建一个Hashtable实例ht1.Add("张三","100"

早些年谷歌工程师为了提高互联网整体的安全性避免因证书颁发机构违规操作而设计了HPKP公钥固定标准。公钥固定允许网站在服务器部署证书颁发机构的哈希值，若网站使用的证书与固定的哈希不对应则拒绝连接。公钥固定的现实意义在于如果有CA证书颁发机构违规向某个域名私自签发证书那么也无法实现对网站的劫持。但是现在谷歌浏览器已经决定弃用HPKP公钥固定标准

一、哈希编码　　现在是站在JAVA虚拟机的角度来看内存里面的布局，站在JAVA虚拟机的角度，在内存里面有好多好多个对象，这里用椭圆来代表一个个对象。一个程序运行起来的时候，可能会有很多个对象在内存里面分配，那么对于JAVA虚拟机来说，它运行的时候需要找到这些对象的地址，这些对象的地址怎么找呢？JAVA虚拟机会用一张表记录每一个对象在什么位置

哈希是区块链技术和防篡改潜力的核心基础和最重要的方面，通过哈希算法可以保持记录以及查看数据的真实性和区块的完整性。这就是区块计数最重要技术特征的一部分。区块链指的是一个又一个区块组成的链条，该链条被保存在所有的服务器中，但凡整个系统中有一台服务器可以工作，那么整条区块链就是安全的；这些服务器在区块链系统服务中被称为节点，是为整个区块链系统提供储存空间和算力支

为了确保跨平台推送通知样式的一致性，可以采取以下措施：使用平台无关的UI框架：如果使用ReactNative等跨平台开发框架，可以利用其提供的布局和样式系统（如Flexbox）来实现布局的一致性。平台特定样式：对于需要特定于平台的样式，可以在代码中使用条件