OLAP分析数据库适用场景及主流产品对比

天翼云开发者社区
• 阅读 13

本文分享自天翼云开发者社区《OLAP分析数据库适用场景及主流产品对比》,作者:刘****鑫

随着企业数字化程度不断提升,数据分析场景越老越丰富,企业在以下几种场景下可能需要使用OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)分析数据库来开展数据分析工作:

  1. 复杂的数据分析:当企业需要进行多维度、多层次的数据分析时,例如销售数据分析、客户行为分析等,OLAP可以提供快速的数据聚合和切片切块功能,帮助企业从不同角度观察数据。
  2. 决策支持系统 :OLAP常用于构建决策支持系统 (DSS),帮助企业高层管理者进行战略规划和决策制定。通过预计算和存储汇总数据,OLAP可以即时响应复杂的查询,提高决策效率。
  3. 报表和仪表盘:企业可能需要定期生成详细的报表或实时的仪表盘,以监控业务关键指标(KPIs)。OLAP能够快速生成这些报表,支持动态筛选和钻取,满足管理层的实时监控需求。
  4. 历史数据分析:对于需要分析历史趋势和模式的场景,OLAP可以存储和处理大量的历史数据,帮助企业发现长期的趋势和周期性规律。
  5. 预测分析:结合历史数据和统计模型,OLAP可以帮助企业进行预测分析,比如预测未来的销售额、市场趋势等,为企业策略调整提供依据。
  6. 大数据分析:面对海量数据,传统的OLTP(在线事务处理)数据库可能 无法高效处理。OLAP数据库通过优化的数据存储和索引机制,可以更有效地处理大规模数据集的体制需求。
  7. 跨部门数据整合:当企业需要整合平自不同部门或者系统的数据进行综合分析时,OLAP可以通过预定义的维度和度量,将这些数据统一在一个模型中,便于跨部门的协同分析。 总之,当企业的数据分析需求超越了简单的查询和报告,而需要深入洞察、快速响应和高级分析功能时,OLAP数据库就显得尤为重要。

Doris、‌ClickHouse、‌GaussDB和Oracle都是设计用于在线分析处理(‌OLAP)‌的数据库系统。‌它们各自具有不同的特点和优势,‌适用于不同的使用场景。‌Doris支持快速加载来自多种数据源的数据,‌并且可以提供稳定可靠的在线服务,‌具有丰富的数据同步方式和数据访问能力。‌ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统,‌设计用于在线分析处理(‌OLAP)‌场景,‌支持高速的数据查询和分析。‌GaussDB是华为提供的一种分布式数据库,‌支持大规模的数据分析和数据处理。‌Oracle则是一个广泛使用的关系数据库管理系统,‌也支持OLAP操作和分析。‌

Doris与ClickHouse、GaussDB、Oracle这几款OLAP数据库在多个维度上有不同的特点,下面是对它们之间的一些关键对比:

  1. 架构和用途: a. Doris:是一款MPP架构的列式存储数据库,特别适合实时分析和多维分析场景。 b. ClickHouse:同样是MPP架构的列式存储数据库,也适用于实时分析和大数据量的OLAP场景。 c. GaussDB:华为推出的分布式关系型数据库,支持行存和列存,适用于事务处理(TP)和数据分析(AP)混合场景。 d. Oracle:传统的关系型数据库管理系统,支持行存储,广泛应用于企业级应用,包括事务处理和数据分析。
  2. 实时性与延迟 a. Doris和ClickHouse都支持实时数据导入,具有较低的延迟,适合实时分析需求。 b. GaussDB和Oracle在实时性方面不如前两者。
  3. 数据存储与查询性能: a. Doris和ClickHouse通过列式存储优化了查询性能,尤其在多维分析和复杂查询上表现优异。 b. GaussDB和Oracle在处理事务密集型工作负载时表现较好,同时支持复杂的ACID事务。
  4. 扩展性 a. Doris采用分布式架构,可动态扩缩容,具有良好的扩展能力,数据不需要重新全分布,只需要迁移部分数据,自动完成。 b. ClickHouse支持水平扩展。 c. GaussDB扩容重分布会消耗⼤量的CPU和IO资源,会短时间阻塞数据更新操作,对用户作业的执⾏性能影响较大,⽤⼾应该尽可能在停⽌业务情况下或业务轻载的情况下执⾏扩容重分布。 d. Oracle单机性能好,可扩展性差。
  5. SQL支持 a. Doris支持标准的SQL语法,学习成本低;兼容MySQL协议,和各类生态工具(比如BI)无缝集成。 b. ClickHouse支持的SQL-like不是标准SQL,生态工具不太好;不支持相关子查询、EXISTS谓词、递归CTEs、LATERAL Joins c. GaussDB支持Postgresql

在选择OLAP数据库时,‌企业应根据自己的业务需求和数据处理能力来决定最适合的数据库系统。‌例如,‌如果需要进行实时分析和多维分析,Doris可能是更好的选择;如果需要处理复杂的事务,GaussDB和Oracle可能更适合。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
缓存与数据库双写一致性几种策略分析
本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能,以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景,仅追求最终一致性
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL日志安全分析技巧
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析,可以发现攻击行为,进一步还原攻击场景及追溯攻击源。0x01Mysql日志分析generalquerylog能记录成功连接和每次执行的查询,我们可以将它用作安全布防的一部分,为故障分析或黑客事件后的调查提供依据。1、查看log配置信息
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ数据丢失分析
RabbitMQ数据丢失分析简要系统流程场景图!简要系统流程场景图(http://wx1.sinaimg.cn/mw690/9e2b10fagy1fst744xqz0j20jf03a746.jpg)数据丢失场景以下场景分析前提是队列持久化,交换器持久化,消息持久化,非持久化场
开源数据库生态遇新变数,天翼云TeleDB提供企业数据管理更优解!
天翼云TeleDB分析型实例是一款性能卓越、完全托管的PB级国产化云分析型数据库产品,可提供轻松的海量数据分析体验。基于元数据、计算和存储分离的架构,TeleDB分析型实例集成了MPP数据库的高性能和分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性以及云计算的弹性和敏捷性,支持SQL及标准的JDBC和ODBC接口,允许使用自定义函数及内建机器学习功能。
智多星V+TNY264278 智多星V+TNY264278
9个月前
淘宝商品数据分析宝典:解锁销售与供应链优化秘籍
对淘宝商品通过API接口的数据进行详细分析,是一个涉及数据收集、处理、分析和结论的复杂过程。以下是一个详细的分析框架,包括需要分析的具体数据、数据来源、重要性以及实用建议。一、分析过程1.数据收集:首先,需要选择合适的API接口来获取淘宝商品数据。淘宝开放
浅谈企业应用中台的构建
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:JinnyPeng引言:随着数字化时代的到来,企业面临着日益复杂的业务环境和庞大的信息化需求。在过去,企业通常采用分散的应用系统来满足各个部门和业务线的需求,导致信息孤岛、数据孤岛的问题日益突出。为了打破这种局面,提升
HBase Sync功能导致HBase入库性能下降
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:5m问题背景与现象HBase入库慢,regionserver日志中大量打印slowsync。原因分析1.对比正常写入时间段监控,检查HBase服务整体CPU、内存以及NameNodeRPC在异常时间段是否增加;2.检查
ES集群迁移方案总结
本文分享自天翼云开发者社区《ES集群迁移方案总结》,作者:刘鑫ES集群迁移可以通过以下几种方式实现,具体方案的选择,需要根据数据量、索引类型、网络情况等进行方案评估和选择。在实施迁移时,需确保目标集群能够承载迁移的数据量,并考虑到集群的可用性、数据一致性和
畅享高性能计算!天翼云HPC解决方案来了
6月15日,“天翼云HPC解决方案加速企业数字化转型”专题讲座在线上召开,天翼云科技有限公司高级解决方案经理梁小彪、天翼云科技有限公司高级工程师孙晓宁作为主讲人,分别对天翼云HPC解决方案及应用、天翼云高性能计算产品做了分享。在十四五规划与双碳目标的驱使下,高性能计算的技术研发越来越重视低碳减耗。随着互联网应用场景不断拓展,数据流量爆发式增长,企业对高性能
研发提效:想快速定制一个OLAP应用?你可以这么做
一、背景在日常项目中,经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景,这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点,需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景,目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现,如ClickHous
天翼云开发者社区
天翼云开发者社区
Lv1
天翼云是中国电信倾力打造的云服务品牌,致力于成为领先的云计算服务提供商。提供云主机、CDN、云电脑、大数据及AI等全线产品和场景化解决方案。
文章
866
粉丝
16
获赞
40