一、概念
树（Tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。看起来向一颗根朝上叶朝下的的倒挂树。
- 每个节点有零个或多个子节点
- 没有父节点的节点称为根节点
- 每一个非根节点有且只有一个父节点
- 除根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树
二、术语
- _节点的度：_一个节点含有的子树的个数称为该节点的度
- _树的度：_一棵树中，最大的节点的度称为树的度
- _叶节点或终端节点：_度为零的节点
- _父亲节点或父节点：_若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点
- _孩子节点或子节点：_一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点
- _兄弟节点：_具有相同父节点的节点互称为兄弟节点
- _节点的层次：_从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推
- _树的高度或深度：_树中节点的最大层次
- _堂兄弟节点：_父节点在同一层的节点互为堂兄弟
- _节点的祖先：_从根到该节点所经分支上的所有节点
- _子孙：_以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙
- _森林：_由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林
三、种类
- 无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；
- 有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
- 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
- 完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d(d>1)。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树，其中满二叉树的定义是所有叶节点都在最底层的完全二叉树;
- 平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；
- 排序二叉树（二叉查找树（英语：Binary Search Tree），也称二叉搜索树、有序二叉树）；
- 霍夫曼树（用于信息编码）：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；
- B树：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多余两个子树。
- 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
四、存储结构
1.顺序存储
将数据结构存储在固定的数组中，在遍历速度上有一定的优势，但因所占空间比较大，是非主流二叉树。二叉树通常以链式存储。
2.链式存储
由于对节点的个数无法掌握，常见树的存储表示都转换成二叉树进行处理，子节点个数最多为2。
五、常见应用
- XML、HTML等
- 路由协议
- Mysql数据库索引
- 文件目录结构
- 某些AI算法
