在这个项目中，我们将展示如何使用OpenCV和Tesseract来识别英文数字验证码。验证码是一种常见的安全措施，用于防止机器人或恶意软件的访问。英文数字验证码通常包含了随机生成的字母和数字，我们将利用OpenCV进行图像处理，并使用Tesseract来进行文字识别。

首先，我们需要导入所需的库：

python

import cv2 import pytesseract 接下来，我们加载并预处理验证码图像：

python

def preprocess_image(image_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 将图像转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对图像进行二值化处理 _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU) # 使用开操作去除噪点 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) processed_image = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel) return processed_image 然后，我们利用Tesseract进行文字识别：

python

def recognize_text(processed_image): # 使用Tesseract进行文字识别 custom_config = r'--oem 3 --psm 6 outputbase digits' text = pytesseract.image_to_string(processed_image, config=custom_config) return text.strip() 接着，我们将上述函数组合起来，完成整个识别过程：

python

def recognize_captcha(image_path): processed_image = preprocess_image(image_path) captcha_text = recognize_text(processed_image) return captcha_text 最后，我们加载验证码图像并进行识别：

python

image_path = "captcha.png" captcha_text = recognize_captcha(image_path) print("识别结果:", captcha_text) 更多内容联系q1436423940