在网络世界中，滑块验证码已经成为了常见的登录验证手段之一。本文将以掘金网站为例，通过前端技术 Puppeteer 实现自动化操作，使用 Canvas API 对验证码图片进行处理，识别出滑块的位置，并模拟拖拽滑块，实现一个高效且识别概率很高的破解方案。

1. 准备工作

首先，我们需要安装 Puppeteer：

bash

npm install puppeteer 然后，创建一个新的 Node.js 文件，例如 juejin_captcha_crack.js。

2. 自动填写账号密码

在代码中使用 Puppeteer 自动填写掘金的账号和密码，并点击登录按钮。

javascript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage();

await page.goto('https://juejin.cn/login');

await page.waitForSelector('.input[name="loginPhoneOrEmail"]'); await page.type('.input[name="loginPhoneOrEmail"]', 'your_username'); await page.type('.input[name="loginPassword"]', 'your_password');

await page.click('.btn'); })(); 3. 处理验证码图片并获取滑动距离

在这一步，我们需要处理验证码图片，识别出滑块的位置，并计算需要滑动的距离。

javascript

// TODO: 处理验证码图片并获取滑动距离的代码 4. 模拟拖拽滑块

最后一步是模拟拖拽滑块，将滑块拖动到正确的位置。

javascript

// TODO: 模拟拖拽滑块的代码 5. 完整代码

javascript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage();

await page.goto('https://juejin.cn/login');

await page.waitForSelector('.input[name="loginPhoneOrEmail"]'); await page.type('.input[name="loginPhoneOrEmail"]', 'your_username'); await page.type('.input[name="loginPassword"]', 'your_password');

await page.click('.btn');

// TODO: 处理验证码图片并获取滑动距离的代码

// TODO: 模拟拖拽滑块的代码

await browser.close(); })(); 更多内容联系q1436423940