验证码是用于验证用户身份或防止机器人访问的常见安全措施之一。本文将介绍如何使用Python对简单的数字验证码进行识别，以及完整的代码示例。
- 下载验证码图片 首先，我们需要从网站上下载验证码图片。假设验证码图片的URL为https://example.com/captcha.png，我们可以使用requests库来下载验证码图片。
import requests
def download_captcha_image(url): response = requests.get(url) with open("captcha.png", "wb") as f: f.write(response.content)
captcha_url = "https://example.com/captcha.png" download_captcha_image(captcha_url) 2. 预处理验证码图片 下载验证码图片后，我们需要对其进行预处理，以便后续的识别步骤。预处理通常包括将图像转换为灰度图像、去除噪点等操作。
from PIL import Image
def preprocess_image(image_path): image = Image.open(image_path).convert("L") # 转换为灰度图像 # 在这里进行预处理操作，例如去除噪点等 # ... return image
captcha_image_path = "captcha.png" captcha_image = preprocess_image(captcha_image_path) 3. 使用图像处理库进行验证码识别 接下来，我们可以使用图像处理库（例如OpenCV）来对预处理后的验证码图片进行识别。这里我们以简单的数字验证码为例，使用OpenCV库来进行轮廓检测和字符识别。
import cv2
def recognize_captcha(image): # 使用OpenCV进行轮廓检测和字符识别 # ... return "1234" # 假设识别结果为1234
captcha_result = recognize_captcha(captcha_image) 4. 模拟填写表单 最后，我们将识别出的验证码填充到表单中，并模拟提交表单。
def submit_form(username, password, captcha): # 模拟填充表单数据 # ... # 提交表单 # ...
username = "your_username" password = "your_password" submit_form(username, password, captcha_result) 更多内容联系q1436423940
