网页验证码是网站常用的一种安全手段，用于验证用户身份或者防止恶意机器人访问。本文将介绍使用Python实现网页验证码识别的完整流程，包括下载验证码图片、预处理图片、调用第三方识别接口、模拟填写表单等步骤，并提供详细的代码示例。
- 下载验证码图片 首先，使用Python的requests库下载验证码图片。
import requests
def download_captcha_image(url): response = requests.get(url) with open("captcha.png", "wb") as f: f.write(response.content)
captcha_url = "https://example.com/captcha.png" download_captcha_image(captcha_url) 2. 预处理验证码图片 接下来，对下载的验证码图片进行预处理，通常包括转换为灰度图像、去除噪点等操作。
from PIL import Image import numpy as np
def preprocess_image(image_path): image = Image.open(image_path).convert("L") # 转换为灰度图像 # 在这里进行预处理操作，例如去除噪点等 # ... image_array = np.array(image) return image_array
captcha_image_path = "captcha.png" captcha_image_array = preprocess_image(captcha_image_path) 3. 使用第三方识别接口识别验证码 调用第三方验证码识别接口，将预处理后的验证码图片传递给接口进行识别。
import base64
def recognize_captcha(image_array): # 将预处理后的验证码图片转换为base64格式 image_base64 = base64.b64encode(image_array).decode("utf-8") # 调用第三方验证码识别接口进行识别 # ... return "1234" # 假设识别结果为1234
captcha_result = recognize_captcha(captcha_image_array) 4. 模拟填写表单 最后，将识别出的验证码填充到表单中，并模拟提交表单。
def submit_form(username, password, captcha): # 模拟填充表单数据 # ... # 提交表单 # ...
username = "your_username" password = "your_password" submit_form(username, password, captcha_result) 更多内容联系q1436423940
