作者：王先科、田野、王锁、刘双、马越、刘思琪摘要：本文总结了近4年以来部门实施敏捷转型的实践及经验教训，从5个方面进行了阐述：1.文化建设下好先手棋2.持续敏捷实践祭出连环招3.沉淀实践指引把牢定盘星4.效能度量定准风向标5.洞察分析点亮启明灯一.概述“敏

本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境，文中不拖泥带水过多讲述基础知识，结合Hadoop和Spark最新版本，帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。

说明：Springboot整合Dubbo完成分布式服务注册，笔者以调用订单信息时调用查询用户地址信息为例。开发工具Idea父项目：springbootdubbointerface提供者：springbootdubboprovider消费者：springbootdubboconsum

第1章RDD概念1.1RDD为什么会产生   RDD：ResilientDistributedDataset弹性分布式数据集RDD是Spark的基石，是实现Spark数据处理的核心抽象。那么RDD为什么会产生呢？

摘要：本文所介绍NebulaGraph连接器NebulaFlinkConnector，采用类似Flink提供的FlinkConnector形式，支持Flink读写分布式图数据库NebulaGraph。文章首发NebulaGraph官网博客：https://nebulagraph.com.cn/posts/neb

写在前面架构是权衡的结果，架构也是一层层的组件拼接起来的，如果没有好用的组件，架构势必会做阉割，架构的理想态是建立在一堆友好、易用、标准化的组件之上的。在我过去的经验中，有两类组件经常会出现在我的架构方案中，一个是唯一ID生成器，一个是推拉结合配置中心，有了他们我可以解决分布式系统下的时序问题，不会再因数据不一致问题手足无措，推拉结合的数据中心

前言:最近在项目中看到有人使用的discuptor框架,因为没有接触过所以网上找了些资料.但最终发现开荒者太少,好像没什么人用那.最后感觉还是官方入门文档靠谱点.所以自己翻译了下(翻译器~),希望能帮助到别人.后续如果有什么新理解,我会继续补充的.discuptor简介:高并发无锁框架原文地址:https://github.com/LMAXExch

InnoDB存储引擎最早由InnobaseOy公司开发（属第三方存储引擎）。从MySQL5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎，特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，非常适合OLTP场景的应用使用。目前也是应用最广泛的存储引擎。

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序合并联接。在原文中，更倾向使用排序合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Jo