众所周知，虽然原生分布式数据库有着各种先天优势，但是在落地的过程中也面临着两方面的挑战:一方面，在大家的印象中，原生分布式数据库主要适用于大型企业或者大型应用场景，而小型企业使用单机更具性价比。但是一旦部署了单机，如果后续业务量巨大，再进行架构调整，会进一步增加部署的难度。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upa7f454c7bb76f0e12c82cf9d2b40db29bae.JPEG)synchronized是Java编程中的一个重要的关键字，也是多线程编程中不可或缺的一员。本文就对它的使用和锁的一些重要概念进行分析。使用及原理synchroni

Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用，如果电商网站的商品类别的查询，订单查询，用户基本信息的查询等等，针对这种读多写少的业务，都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中，除了分布式缓存，还会有多级缓存，在提升一定性能的前提下，可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩，也能降低分布式缓存的负载。Guav

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

Java并发编程1、在java中守护线程和本地线程区别？2、线程与进程的区别？3、什么是多线程中的上下文切换？4、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？5、Java中用到的线程调度算法是什么？6、什么是线程组，为什么在Java中不推荐使用？7、为什么使用Executor框架？8、在Java

背景PostgreSQL的读写是不冲突的，这听起来是件好事对吧，读和写相互不干扰，可以数据库提高读写并发能力。但是有些时候，用户也许想让读写冲突（需求：数据正在被更新或者删除时，不允许被读取）。那么有方法能实现读写冲突吗？PostgreSQL提供了一种锁advisorylock，可以实现读写堵塞的功能。使用advisoryloc

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了安全锁的绑定，这一切都是为了帮助用户在提现流程上能有更好更安全的体验，现在我们开始正式着手提现相关的流程，我们先进行提现银行卡的绑定，绑定成功后我们关闭页面把数据回显到提现页功能分析首先我们要

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

企业持续不间断的服务，通常意味着给客户最流畅的产品体验。分布式OceanBase集群，如果一个节点出现异常，这个服务节点可以自动移除。

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式