上一篇文章REST微服务的分布式事务实现分布式事务以及JTA介绍 中，试着带大家理解事务，然后介绍了分布式事务、它的原则和实现方式。这一部分，我们就来详细看看如何使用消息中间件来实现分布式事务。我们还是使用之前的实例，一个订票系统的购票逻辑：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3582cf8efeb63070

前言一、synchronized的特性1.1原子性1.2可见性1.3有序性1.4可重入性二、synchronized的用法三、synchronized锁的实现3.1同步方法3.2同步代码块四、

最近开始研究大数据这块，现在从最基础的Hadoop开始，后续将逐渐学习Hadoop整个生态圈的各个部分组件。Hadoop安装分为本地安装、伪分布式、完全分布式和高可用分布式，这里为个人学习用（实际情况是本人没有那么多机器，装虚拟机的话，内存可能也不够，T\_T），仅涉及到本地安装和伪分布式安装。环境准备操作系统信

一、概述在单体应用时代，接口缓慢能够被迅速定位和发现，而随着分布式微服务的流行，服务之间的调用关系越来越复杂，错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难，而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监

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日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。背景数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的XA和BASE柔性事务。XA事务底层，依赖于具体的数据库厂商对XA两阶段提交协议的支持。通常，XA协议通过在Prepare和Co

1\.Dubbo是什么？Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用

为了能够同步访问实体，JPA提供了2种锁机制。这两种机制都可以避免两个事务中的其中一个，在不知情的情况下覆盖另一个事务的数据。通过实体锁，我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形：1.Adam的事务读取数据X2.Barbara的事务读取数据X3.Adam的事务修改数据X，并将其修改为XA4.Adam的事务写入数据