不使用索引CREATETABLEtest1(idint(11)DEFAULTNULL,namevarchar(255)DEFAULTNULL)ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8;!(https://osc

在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问。本文我们继续来探讨这个问题，从Java5之后，在 java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种方式来实现同步访问，那就是Lock。也许有朋友会问，既然都可以通过synchronized来实现同步访问了，那么为什么还需要提供Lock？这个问题将在下面

通过 Dubbo，使A（消费者：Consumer）项目代码调用B（提供者：Provider）项目的代码注册中心使用zookeeper一、接口（Interface）项目之间通过接口进行调用，抽出为一个单独的项目，方便复用pom.xml<?xmlversion"1.0"e

packagemain//go携程共享数据//加锁解锁操作//同步锁import("sync""fmt")funccomputed(dataint,locksync.Mutex){lock.Lock()//加锁霸占

一、前提条件　　安装了Zookeeper、Hadoop HDFS HA 安装方法： http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fraph

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6c214639bf404e26a2f5310857e77442.jpg)感谢贡献者感谢@rottenmu贡献的开发基于Zookeeper配置中心的模块，以及对本框架的功能测试感谢@zifeihan贡献的DiscoveryAge

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。