1.算法功能简介  PCA融合分三步实现，首先将多光谱数据进行主成分变换，然后用高分辨单波段替换第一主成分波段，最后进行主成份逆变换得到融合图像。  PIE支持算法功能的执行，下面对PCA融合算法功能进行介绍。2.算法功能实现说明2.1.实现步骤第一步算法参数设置第二步算法执行第

Z:\\rk3326\_p\_hq\_rf8637sa\\device\\rockchip\\common\\BoardConfig.mkCalculatepartitionsizefromparameter.txtUSE\_DEFAULT\_PARAMETER:$(shelltestf$(TARGET\_DEVICE\_D

\TOC\greenlet示例greenlet微线程,允许在线程中手动切换示例1,线程切换fromgreenletimportgreenletdeftest1(x,y):zgr2.switch(xy)print(z)

1Author：WinterLiuiscoming!2importcv2ascv3importnumpyasnp4importpytesseract567预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作8过滤轮廓唯一

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ad817cc0a9554005b6198dc385a416e5cd0.gif)目录关于坐标轴2D变换translate(x,y)rotate(deg)s

Canvas基础变换前面学习了Canvas相关的一些绘制方法，不知道大家发现没？我们都是根据左上角(0,0)点算出来新的坐标，然后再绘制，这样明显不符合我们平常基于坐标原点绘制的习惯，那么我们能不能直接在原点绘制图形，然后通过操作Canvas来实现移动到目标位置呢？答案是肯定的，这就需要用到Canvas变换方法了。Canvas变

问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤：1.将RGB图像值归一化到\0,1\2.然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换3.接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量4.最后转换到RGB色彩空间代码!/usr/bi

由青岛易软天创牵头筹划，SendCloud(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.sendcloud.net%2F%231PS8s0c3z3)、开源中国社区(http://www.oschina.net/1PS8s0c3z3)、ipip.net(https:

!(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy9Kb3JUdnRKU21wNWZMdmE3Mmh3b3hxSk9EZ0F3QUFhVzh2Z0s4c1N6Z0RyY3lZb1hzc2lheHF4MGRSQ0E2YXdISHMwdVFYajExaFRGVj

本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TW7p3z3vJ3GJw7X9u7dVg(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FTW7p3z3vJ3GJw7X