vue 环境搭建笔记
环境开发工具：VSCodevue版本:2.x准备使用npm包管理器进行安装，也可以使用yarn包管理器。可以使用淘宝的npm镜像，国内速度更快。使用方式：$npminstallgcnpmregistryhttps://registry.npm.taobao.org
Flink on YARN部署快速入门指南
Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。 从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca
MapReduce提交job到Yarn的流程学习
以MapReduce为例，提交一个MapReduceapplication的大致流程如下，其中ResourceManager简写为RM，NodeManager简写为NM，ApplicationMaster简写为AM。提交application大致流程（1）首先client里执行一个MapReduce程序，这个程序运行在client端的J
Flink on Yarn Kerberos安全认证
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/77081263fad64d8d8d364c69da8d921c.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a6beb4dbf64540fb
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action
Hadoop 2.4.0和YARN的安装过程
Hadoop2.x新特性 将Mapreduce框架升级到ApacheYARN，YARN将Mapreduce工作区分为两个：JobTracker组件：实现资源管理和任务JOB；计划/监视组件：划分到单独应用中。使用MapReduce的2.0，开发人员现在可以直接Hadoop内部基于构建应用程序。Hadoop2.2也已经在微软w
Hadoop框架：Yarn基本结构和运行原理
本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent
Flink1.6系列之—Flink on yarn流程详解
本篇我们介绍下，Flink在YARN上运行流程： !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/abed65e906c711c81f069e4d928ac95ed4f.jpg) !(https://images2018.cnblogs.com/blog/1009533/201808/100953320180