Chase620 Chase620
4年前
【Electron】第一个用 Electron 开发的桌面应用程序
2020年注定是不平凡的一年,全国人民饱受疫情的困扰。好在目前已经抗疫已经取得关键性的成功。自己也好很久没有更新自己的博客。中年危机下,博主也在寻找自己的方向。坚信方向比努力更重要。这不,最近突然想开发一款至力于服务PHP开发者的工具。这款工具呢也是目前我经常会用到的一些功能。比如,JSON美化、MD5加密、正则、URL重写、HOSTS管理、经
Stella981 Stella981
3年前
Gradle之介绍
Gradle是基于JVM构建工具的新一代版本。它从现有的构建工具如Ant和Maven中学到了很多东西,并且把它们的最优思想提升到更高层次。遵循基于约定的构建方式,Gradle可以用一种声明式的方式为你的问题领域建模,它使用一种强大的且具有表达性的基于Groovy的领域特定语言(DSL),而不是XML,因为Gradle是基于JVM的,它允许你使用自己最喜欢的J
Stella981 Stella981
3年前
C#对象序列化(Serialize)与反序列化(Deserialize)
.NET框架提供了两种种串行化的方式:1、是使用BinaryFormatter进行串行化;2、使用XmlSerializer进行串行化。第一种方式提供了一个简单的二进制数据流以及某些附加的类型信息,而第二种将数据流格式化为XML存储。可以使用\Serializable\属性将类标志为可序列化的。如果某个类的元素不想被序列化,1、可以使用\Non
Stella981 Stella981
3年前
Django基础之:views视图函数
一Django的视图函数view  一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的Python函数(类),它接受Web请求并且返回Web响应。响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,一个XML文档,或者一张图片。无论视图本身包含什么逻辑,都要返回响应。代码写在哪里也无所谓,只要它在你当前项目目录下面。除此之外没有
Stella981 Stella981
3年前
Python循环
布尔运算学习循环之前,先了解一个概念:布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法,包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体,并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献,很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算,将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计
Stella981 Stella981
3年前
Android中dp和px之间进行转换
在xml布局文件中,我们既可以设置px,也可以设置dp(或者dip)。一般情况下,我们都会选择使用dp,这样可以保证不同屏幕分辨率的机器上布局一致。但是在代码中,如何处理呢?很多控件的方法中都只提供了设置px的方法,例如setPadding,并没有提供设置dp的方法。这个时候,如果需要设置dp的话,就要将dp转换成px了。以下是一个应用类,方便进行px和
Wesley13 Wesley13
3年前
Java程序员月薪达到三万,需要技术水平达到什么程度?
最近跟朋友在一起聚会的时候,提了一个问题,说Java程序员如何能月薪达到三万,技术水平需要达到什么程度?人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的,小公司或者非互联网企业拿二万的不太可能是码农了,应该已经转管理。还有区域问题,这个不在我的考虑范围内,因为除了北上广深杭,其他地方也很难达到。还有人提到这个水平不止3w,其实工资是跟面试表现
Stella981 Stella981
3年前
Hibernate 单向的一对多关联映射
单向的一对多关联关系(OnetoMany)对象模型关系分析:少的一端:会通过引用一个多端的集合对象,建立对象模型关系多的一端:没有任何变化,不知道和少的一端存在着关系。关系模型分析:少的一端:没有任何变化多的一端:会和少的一端建立外键关系使用时需要少的一端所对应的XXX.hbm.xml中进行配置<bagname"对多的
Wesley13 Wesley13
3年前
.NET开发框架概述
        .NET开发框架概述   因特网尚且不能实现人们愿望的主要原因有两个:一个是因特网上还没有一种将各种服务进行集成的机制。毕竟,传统是很难改变的,产品的供应商总是喜欢使用自己的方式来描述他们的产品和服务。为此,微软决定打破这种格局,与其他大厂商一起提出了用来进行网络数据交换用的公共协议并制定相关业界标准(如SOAP、XML等)
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感