专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

前言SLO和SLA是大家常见的两个名词：服务等级目标和服务等级协议。云计算时代，各大云服务提供商都发布有自己服务的SLA条款，比如Amazon的EC2和S3服务都有相应的SLA条款。这些大公司的SLA看上去如此的高达上，一般是怎么定义出来的呢？本文就尝试从技术角度解剖一下SLA的制定过程。说SLA不能不提SLO，这个是众所周知的，但是还有一个概念知道的人

序言学习JavaScript切勿好高骛远。正所谓贪多嚼不烂，前端标准和工具这几年的飞速发展，以及不时冒出的“新鲜玩意”让众多前端从业者惊呼：“学不动啦学不动啦！学习速度跟不上技术发展速度！我感到手忙脚乱、力不从心……"如果你有以上“症状”，请勿着急，这不过是你内心不安造成的。你为何追新？你又何苦追新？在根基不牢的情况下，就算盖楼盖到18层，再往上堆一块砖，都

万能码是一道保障（安全扫码专业委员会）任何东西都讲究安全可靠，因为只有安全可靠的东西才值得消费者信赖，受到大众的欢迎，这成为了wnm基础的保障。这个保障是立身之本，是基础，是决定它能够长久发展的重要条件，因此也一直在为它努力。为了这样的安全可靠，足够专业可靠的技术人员。保障是信赖的基础，只有这个屏障做好了，才能继续下去，进行其他功能的研发，锦上添花；但是如果

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

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​在同客户和业界人士探讨 “ 更高效率的软件开发方式 ” 时，发现大多数人并不清楚 “ 低代码 ”和 “ 无代码 ” 之间的区别。低代码和无代码开发平台都提供了无需编写代码即可开发软件应用程序的能力，而且厂商都在突出 “ 高生产率 ” 这一卖点来争夺市场，甚至有无代码厂商宣称 “ 无代码 ” 是 “ 低代码 ” 的进化版。事实真的如此吗？当充分了解这两种技术

近期对Webpack5构建性能进行了优化，构建耗时从150s到60s再到10s，下面详细讲解下优化过程

当拿到一个测试任务时，并非先关注某个功能的细节测试，而是先要使用场景法对主要业务流程和主要功能展开测试，当业务场景没有问题后，再使用等价类、边界值、判定表等方法对细节功能进行测试（先整体后细节）。