Stella981 Stella981
4年前
IntelliJ IDEA 、PyCharm、WebStorm、PhpStorm等JetBrains公司软件 激活的License Server本地搭建教程
一、背景IntelliJIDEA是JetBrains公司的一款IDE,主要用于java开发,可以编写Java、Groovy、Kotlin、Scala等语言,也可以直接做Android开发。!这里写图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e09776f0be7158ee477eacb14edd0c
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4年前
Smartbi成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商!
近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《HypeCycleforICTinChina,2020》报告(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告),思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商,凭借SmartbiEagle自助数据分析平台,入选增强数据分析代表厂商(AugmentedDataandAnalyticsSample
Wesley13 Wesley13
4年前
MYSQL INDEX索引 表关联查询 慢
事件:    公司的门户网站查询全部累积的商家及对应用户信息时超慢。一些信息:    网站用的PHPMYSQLApache,    数据库管理用的phpMyAdmin。表信息:    t\_user\_all(user\_id\PK\,company\_id)    3w条左右,    t\_company(id\
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot使用JSP(官网Demo)
最开始接触java的时候,前端页面基本都是用jsp来写,最近公司项目要使用SpringBoot重构,查看SpringBoot文档,发现SpringBoot不建议使用JSP,因为jsp在使用内嵌servlet容器时会有一些限制!(https://img2018.cnblogs.com/blog/562030/201901/56203020190120
Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(中篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。上一篇文章已经带大家安装了ET软件,并且对该软件有了个初步的认识,这篇文章继续往下
Stella981 Stella981
4年前
Nepxion Discovery 6.3.1 版发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/75feb756388d4bc78bdd3dc286a1fddc.jpg)发布日志本次发布版本,深入和SpringCloudAlibaba、Nacos团队进行探讨、合作、测试,并结合若干家公司的落地实践,进行优化和重构,以更强大的功能
Python进阶者 Python进阶者
4年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(下篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。上两篇文章已经给大家讲了软件的安装和基本操作,,,这篇文章继续往下进行介绍,一起来
Wesley13 Wesley13
4年前
CAP理论概述和现状
CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统,最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。但是通过显式处理分区情形,系统设计师可以做到优化数据一致性和可用性,进而取得三者之间的平衡。自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度。NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型
领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论,并针对后期业务需求变化,尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程,针对自己实际业务场景,不断抽象优化自己的数据模型。
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。