近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告（2020年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商，凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台，入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。

技术成熟度曲线是Gartner为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，主要用来帮助客户跟踪技术的成熟度和未来潜力。从Gartner发布的2020技术成熟度曲线上可以看出，增强数据分析技术正处于“技术萌芽期”。在这个阶段，企业开始有这方面的技术需求，一批拥有探索精神的厂商不断研发实践， 整个市场处于“蓄势待发”的状态。此次Smartbi成功入选Gartner增强数据分析代表厂商，是市场对Smartbi的认可和肯定。

01 Gartner 对增强数据分析的解读

报告认为，增强数据分析包括机器学习(ML)和人工智能(AI)，在统一的平台上提供数据管理和分析能力。它通过将ML和AI应用于现有的操作流程中，使数据管理和分析自动化，从而更有效地进行数据分析。它使更多的用户获得更深入的洞察力，减少了当前依赖IT处理所带来的效率问题和口径偏差。

使用ML和AI是数据分析的增强工作，而不是要取代它。国内的整体数据素养仍然比较低，业务人员还无法借助ML和AI自主地完成所有分析工作。但是，很多企业已经在规划整体的解决方案，以降低数据管理和分析的使用难度。随着ML和AI的不断成熟，厂商也正在将现代ML和AI纳入到产品中，以增强其产品的数据管理和分析能力。

用户对增强数据分析越来越感兴趣，因为它确实可以减少人工工作量，弥补业务人员技术上的不足。从数据管理的角度看，增强能力正在数据集成、数据质量、元数据管理等方面得到实施；从分析的角度看，基于自然语音和自动分析建模，增强能力正在用于数据准备、自动化分析和可视化分析等方面。目前，没有一个平台可以实现所有的增强功能，但厂商正在不断地补充和完善。

总之，增强数据分析目前还处于“技术萌芽期”，相关工具和解决方案的宣传还很少。但毫无疑问，这是未来的技术发展趋势。

02 Gartner的建议和总结

报告建议，大多数企业应该从数据管理能力开始，并逐步增加分析能力，以建立一个全面的平台来支持他们的业务。对于CIO和数据分析领导来说，应该接受数据管理和分析的增强能力作为企业数字化转型的一部分，以实现过程的自动化，并向更多的用户提供更先进的见解，在实践中证明其价值，取得用户信任。

对于业务影响，增强数据分析可以补充和扩展现有的数据分析平台，由管理者或者业务人员自助生成更加先进的分析。同时，减少用户花在管理数据上的时间，让他们更加关注于数据分析并进行决策。

03 Smartbi的增强数据分析能力

从上面Gartner对增强数据分析的解读中，我们可以看到：手段是“ML和AI”，核心是“增强的数据管理和分析”，目的是“让更多用户更有深度地自助分析”。Smartbi推出的一站式自助分析平台Eagle在理念上和Gartner高度契合，产品实力在实践中不断验证提升。

1、增强的数据管理：

Smartbi Eagle集成一体化的ETL，无需独立部署就可以使用，并且完全可视化操作，业务人员也能参与。同时，应用ML技术扩大数据准备的能力，加入数据降维、Onehot编码等手段使数据能用于后续的高级分析。

Smartbi Eagle通过提供语义模型和数据目录，对数据表、字段名称进行业务含义翻译，把枯燥的数据翻译成容易理解的业务数据，并且提供精准搜索。

2、增强的数据分析：

Smartbi Eagle提供多种自助分析工具，包括支持智能配图的自助仪表盘，支持大数据量清单查询的即席查询，支持超多维度、甚至维度无法固定的透视分析，支持深度数据分析的Excel分析，支持预测性分析的数据挖掘等等。

其中，Excel分析是面向Excel用户的功能强大的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel在安全、性能、分享方面的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师。

数据挖掘平台提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法应用、模型训练、评估、部署、服务发布全生命周期。它汇集50+种数据挖掘算法组件，能灵活建立业务模型流程，包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。

此外，Smartbi Eagle提供基于AI技术的语音助手小麦，用户可通过小麦对系统发出语音指令，解放双手完成打开报表、切换参数、探索分析等操作，进一步提升了数据分析的智能性和易用性，降低了数据分析的使用门槛。

04 Smartbi的更多创新探索

Smartbi Eagle把数据分析资产化，通过提供应用商店使优秀的分析成果得到传播，用户能很方便的看到哪些是最热门、最优秀的分析，也能通过搜索找到想要的分析。用户之间可以进行社交互动，对分析、应用、问题等进行点赞、评论。

这些分析成果可以沉淀下来，形成企业的知识资产，避免以后重复性的开发。通过社区分享经验，新手进行自助分析也无需从零开始。

综上所述，Smartbi Eagle利用ML/AI技术在增强数据管理和分析中提供了很多实用的功能，降低业务人员自助分析的难度，提高数据分析的深度。通过应用商店，进一步激发了业务人员积极性，营造全员数据分析的氛围。因此，Smartbi Eagle入选Gartner增强数据分析代表厂商实至名归！