构建可扩展且高度可靠的软件系统是每个SRE的最终目标。在SRE/DevOps领域中，有大量出色的开源项目，每个项目都有新颖而激动人心的解决方案。在本文中，我们将会介绍一些在监视，部署和维护领域最受欢迎的开源项目。1\.Cloudprober可以主动跟踪和监视应用程序，并帮助你提前发现故障。它使用“活动(active)”监视模型来检查你的组件是否按预

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

最近二次元手游，卡通渲染都挺火的。虽然公司没开这类型项目，但是渲染来玩一下也好，原理都是一样，比较简单。在日式卡通中，《罪恶装备》、《崩坏3》的效果都很不错，都是几年前的产品，两者的渲染方式是类似的。这里用的是《崩坏3》的手游模型，仅是学习，侵权必删。shader贴图崩坏3主要用到两张贴图：albedotexilmtex，其中ilmtex，

hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，BatchNorm的表现并不好，加入了BatchNorm，反而使得训练速度缓慢，不稳定，甚至最后发散。

内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3203d016f2494d2e9d559749b49fc8b2.png)正文字数：1708 阅读时长：2分钟仅仅通过在照片上训练模型，机器学习（ML）的最新技术就已经在许多计算机视觉任务中取得了卓越的准确性。在这些成功的基础上，进一步提高对3D对象的理解，这将