推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到2739条
td处理
相关的信息
阿邹
•
3年前
USB转串口调试硬件设备
场景首先我这里是一台长方形的设备,虽然玩了这么久我不知道这个玩意叫啥,但是没关系它里面是装的android系统,然后这台设备需要链接一个称重的设备进行串口调试,意思很明显,长方形设备需要获取到称重设备的重量信息,从而来进行相应的处理。我这台设备可以直链接串口也可以转usb链接,其实原本就是直链接串口的线,只是我直插串口链接不到,后来再接了个usb
helloworld_42528758
•
2年前
Script标签位置
不会吧,不会吧,前端人2021年了还有人把script标签放在标签中不合适了吧。是,你是可以把script放在中,但是你知道这意味着什么吗?兄嘚,意味着javascript代码都下载下来,解析和解释完成后在渲染你的页面,页面渲染延迟,浏览器窗口再次期间是空白的,大家都很忙的,兄嘚没人等你加载完啊。放在里面啊这样javascript处理之前,页面已经渲染完成了,显示空白页面的时间也就少了呀。
Wesley13
•
3年前
ARM与X86架构的对决
CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出
Wesley13
•
3年前
PCB厂甩铜常见的原因分析
PCB的铜线脱落(也是常说的甩铜)不良,PCB厂都说是层压板的问题,要求其生产工厂承担不良损失。根据鄙人多年的客户投诉处理经验,PCB厂甩铜常见的原因有以下几种: 一、PCB厂制程因素: 1、铜箔蚀刻过度,市场上使用的电解铜箔一般为单面镀锌(俗称灰化箔)及单面镀铜(俗称红化箔),常见的甩铜一般为70um以上的镀锌铜箔,红化箔及18um以下灰
Wesley13
•
3年前
30年技术积累,技术流RTC如何成为视频直播领域的黑马?
摘要:视频业务链的背后,本质是一张视频处理和分发网络。5G云AI时代下,实时音视频必然会步入到一个全新的发展期。2020年这场肆虐全球的新冠疫情让很多企业重新审视自己对数字化的认识,正如“大潮褪去,才知道谁在裸泳”,疫情来势汹汹之时,企业数字化水平高下立分。有的企业之前一直自豪于斥重资打造高科技会议室,但在员工纷纷居家隔离时才发现,
Stella981
•
3年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
Wesley13
•
3年前
Java 多线程上下文传递在复杂场景下的实践
一、引言海外商城从印度做起,慢慢的会有一些其他国家的诉求,这个时候需要我们针对当前的商城做一个改造,可以支撑多个国家的商城,这里会涉及多个问题,多语言,多国家,多时区,本地化等等。在多国家的情况下如何把识别出来的国家信息传递下去,一层一层直到代码执行的最后一步。甚至还有一些多线程的场景需要处理。二、背景技术2.1Thre
Stella981
•
3年前
JavaScript中的正则表达式详解
摘要:javascript中的正则表达式作为相当重要的知识,本文将介绍正则表达式的相关知识和用法。正则表达式(RegularExpression)是一门简单语言的语法规范,是强大、便捷、高效的文本处理工具,它应用在一些方法中,对字符串中的信息实现查找、替换和提取操作。正则表达式在人们的印象中可能是一堆无法理解的字符,但就是这些符号却实现
秋桐
•
1年前
Java 查找和替换 Excel 数据
Excel电子表格是储存和处理数据的不二选择。当数据内容过多时,我们可以通过一些快捷工具来进行操作。“查找和替换”就是其中之一,比起手动搜索和更新数据,这个功能能帮助我们在大型电子表格中快速获取目标数据,并更改为新数据。Microsoft办公软件已提供了该功能,这里就不再赘述。今天想为大家分享的是如何通过代码来查找和替换数据(以Java代码为例)。使用到的是FreeSpire.XLSforJava组件。
京东云开发者
•
1年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
1
•••
265
266
267
•••
274