银行排队问题之单队列多窗口服务（25 分）假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

一、任务背景某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。任务要求1）部署监控服务器，实现7x24实时监控2）针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见3）做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制4）做好监控告警系统，要求可以实

数组对于每一门编程语言来讲都是最重要的数据结构之一，当然不同的编程语言对数组的实现以及处理也不尽相同。数组的概念：把有限个相同类型元素变量放在一个整体，这个整体就叫做数组。数组中的每一个元素被称为数组元素，通常可以通过数组元素的索引(也叫下标，可以理解为一种编号，从0开始)来访问数组元素，包括数组元素的赋值(set)和取值(get)。

攻防攻防，有攻就有防，我们常说“未知攻焉知防”，所以一般来说，在安服团队里，应急响应是由有经验的渗透测试人员来承担；而在企业里面，应急响应则是由比较有经验的运维人员来承担。早在17年的时候，我将自己经手处理过的一些应急响应案例，脱敏保留特定场景，整理成了一份应急响应实战笔记分享给团队的小伙伴，后来我把它上传到GitHub，目前star已超过2k。

对于final域，编译器和处理器要遵守两个重排序规则。1）在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量，这两个操作之间不能重排序。2）初次读一个包含final域的对象的引用，与随后初次读这个final域，这两个操作之间不能重排序。下面通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则。 !(ht

一、背景随着业务发展，单体系统逐渐无法满足业务的需求，分布式架构逐渐成为大型互联网平台首选。伴随而来的问题是，本地事务方案已经无法满足，分布式事务相关规范和框架应运而生。在这种情况下，大型厂商根据分布式事务实现规范，实现了不同的分布式框架，以简化业务开发者处理分布式事务相关工作，让开发者专注于核心业务开发。Seata就是这么一个分布式事

作者|声东阿里云售后技术专家导读：相比K8s集群的其他功能，私有镜像的自动拉取，看起来可能是比较简单的。而镜像拉取失败，大多数情况下都和权限有关。所以，在处理相关问题的时候，我们往往会轻松的说：这问题很简单，肯定是权限问题。但实际的情况是，我们经常为一个问题，花了多个人的时间却找不到原因。这主要还是我们对镜像拉取，特别是私有镜像自动

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【蛋蛋】的粉丝问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。一开始我都没理解她的意思，以为只是简单的替换而已，之前【月神】给了一个代码，当时也写文章记录了，代码如下：df不过很不巧，这个不是她想要的结果，她想要的结果是同样的几个都是1，然后其余的就是2,3,4，我还是没反应