在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。

协议协议通俗易懂地解释就是通信双方需要遵循的约定。我们了解的常见的网络传输协议有tcp、udp、http等。再到我们常用的基础组件，一般来说client端与server端也有相应的协议，如redis、mysql、zookeeper等都是各自约定的私有协议，同样今天标题中的dubbo协议也是一种私有协议，他们都是应用层协议，基于tcp或udp设计。

1、问题解决办法查看Nginx并发状态netstatn|awk'/^tcp/{S$NF}END{for(ainS)printa,Sa}'TIME_WAIT2313SYN_SENT5FIN_WAIT12

报错信息504GatewayTimeout原因是程序执行时间过长，导致请求超时。解决方法首先，尽可能地优化程序代码的执行时间。其次，修改配置文件。修改php.ini配置文件。max_execution_time600修改nginx.conf配置文件。

Spark1.6推出了RPCEnv，RPCEndpoint，RPCEndpointRef为核心的新型架构下的RPC通信方式。早期版本当中，有netty和Akka两种实现方式。但是从最新的2.11代码来看，Akka已经找不到了。关于netty的更多知识，可以查看之前的文章。RpcEndpoint和RpcEndpointRef有一个管理者：RpcEnv。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d318fe519115276a95fd96bf8bf39c37b9a.gif)TCP协议工作在OSI的传输层，是一种可靠的面向连接的数据流协议，TCP之所以可靠，是因为它保证了传送数据包的顺序。顺序是用一个序列号来保证的。响应包内也包括一个序列号，表示接收方准备

摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现（如压缩列表、跳跃表等）。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨，来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。

我的博客链接：http://blog.geekidentity.com/k8s/concepts/clusteradministration/federationcn/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.geekidentity.com%2Fk8s%2Fconc

一、持久化简介Redis的数据全部存储在内存中，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制，它会将内存中的数据库状态保存到磁盘中。持久化发生了什么|从内存到磁盘

分布式系统心跳机制