一直听说java世界里有个Groovy，但是一直没时间去了解它究竟是一个怎么样子的。我们现在的项目里放了很多开源包，而且项目中做流程的时候，规则就是用Groovy实现的。近来闲来无事，于是开始认真的看看Groory究竟有什么好的。其实最初我接触它是因为Grails这一个框架，这两个都是为了实现一个目的，java的敏捷开发，与java的无缝对接。在某

​低代码不会带来额外的安全风险，也不会带来更多的运营风险或无法管理的成本，关键是要妥善处理。低代码开发目前已被大量应用，其本身并没有什么安全或不安全一说，所有应用程序开发框架、系统、流程和策略(手动或自动)的安全性取决于企业自身。企业不应该阻止使用低代码工具，而是应引入企业级低代码开发工具，让用户能够了解其工作原理，并鼓励使用这类工具。同时，确保这些工具的安

前言本文是笔者写组件设计的第五篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以,

1.概述最近一直都在仿着其他项目的效果在做，仿内涵段子，二手车之家等等。会不会有一天被抓还真是有点心虚，我这分明是给这些APP打广告。等这些效果基本讲完就开始设计模式和系统框架一整套的视频也就会出来了，等总的访问量达到100万之后就会利用空余的时间去录制Java基础和Android基础，请各位多多start和suggest。我们来看一下效果：　　

Netty是一款优秀的开源的NIO框架，其异步的、基于IO事件驱动的设计以及简易使用的API使得用户快速构建基于NIO的高性能高可靠性的网络服务器成为可能。Netty除了使用Reactor设计模式加上精心设计的线程模型之外，对于线程创建的具体细节也进行了重新设计，由于Netty的应用场景主要面向高并发高负载的场景下，这也是Netty能够大显身手的场景，因此，

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发，市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了，Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库，同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。面试必问！下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的，基本都跟Redis架构设计与底层原

【写在前面】　　入门学习搭建个人博客系统首先还是参考大佬们的经验，记得刚入手Django的时候，一篇博客大佬说过一句话，做技术的不要一开始就扎头于细节中，先把握整体框架，了解这个对象之后再去了解细节，进行优化，深入的学习，所以开始学习搭建个人博客系统的时候还是先从简单入门的开始，这个帖子不是教程贴，是一个经验贴，主要是分享一下学习搭建博客的过程中找到的几

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞