前言本文先介绍uniapp的页面样式和布局，包括尺寸单位、样式导入、内联样式和选择器等；再介绍两个配置文件，即pages.json和manifest.json的配置项和基本使用；最后简要介绍了生命周期的基本使用。一、页面样式与布局1.尺寸单位uniapp框架目前仅支持长度单位px和%。与传统web页面不同，px是相对于基准宽度

都2021年了，你学会怎么使用PyTorch了吗？作为目前非常流行的机器学习、深度学习算法运算框架。PyTorch在近2年，牢牢的站稳了他在AI界的半壁江山，越来越多尝到甜头的人，已经开始利用PyTorch成为他攻占论文或项目的有力武器。而你，却自己摸索了半天，查资料，白嫖视频，看个半截，仍然基础不牢。就连安装软件，都出现以下低级错误

1简介RPC的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。2调用分类RPC调用分以下两种：同步调用客户方等待调用执行完成并返回结果。

一、引言　　在了解GraphX之前，需要先了解关于通用的分布式图计算框架的两个常见问题：图存储模式和图计算模式。二、图存储模式　　巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式。2013年，GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割，在性能上取得重大提升，目前基本上被业界广泛接受并使用。

　　训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。实验标准　　因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：　　1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张，jpg格式四张)并保存到数

一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate

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artDialog是一个基于javascript编写的对话框组件，它拥有精致的界面与友好的接口l  自适应内容artDialog的特殊UI框架能够适应内容变化，甚至连外部程序动态插入的内容它仍然能自适应，因此你不必去考虑消息内容尺寸使用它。它的消息容器甚至能够根据宽度让文本居中或居左对齐——这一切全是XHTMLCSS原生实现。

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一、前言依赖注入（DependencyInjection）这个概念的兴起已经有很长时间了，把这个概念融入到框架中达到出神入化境地的，非Spring莫属。然而在前端领域，似乎很少会提到这个概念，难道前端的代码就不需要解耦吗？前端的代码就没有依赖了？本文将以React的源码为例子，看看它是如何使用依赖注入这一设计模式的。二、依赖注入的基