大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq

在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

使用云函数实现用户系统数据库为腾讯云TDSQL其它服务商云函数通用只需修改index.js返回参数即可主要有用户注册用户登陆邮箱发送验证码邮箱验证码校检邮箱绑定邮箱解绑邮箱验证码登陆生成token校验token其它功能可以在此基础上拓展纯手撸代码云函数环境为nodejs12.13由于我比较穷就不带大家使用短信服务了

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓

0、导读MySQL被运用于越来越多的业务中，在关键业务中对数据安全性的要求也更高，如何保证MySQL的数据安全？MySQL被运用于越来越多的业务中，在关键业务中对数据安全性的要求也更高，如何保证MySQL的数据安全。数据安全如果只靠MySQL应用层面显然是不够的，是需要在多个层面来保护的，包括网络、系统、逻辑应用层、数据库层等。

事务的四大特性（ACID）1、原子性（Atomicity）事务是一个不可分割的单位，事务中的所有SQL等操作要么都发生，要么都不发生。2、一致性（Consistency）事务发生前和发生后，数据的完整性必须保持一致。3、隔离性（Isolation）当并发访问数据库时，一个正在执行的事务在执行完毕前，对应其他的会话是不可见的，多个并发事

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69cd4ac17ad281e17d34c2ab470e0a639e9.png)因为最近公司服务器要迁移;原来的数据库架构是一主一从的架构(主库A从库C);增加多一台从库服务器B。现在要把从库B替换主库A；从库C继续作为B的从库。一主2从简单说一下步骤；具体步骤省