前言在日常开发中，一些不常用且又比较基础的知识，过了一段时间之后，总是容易忘记或者变得有点模棱两可。本篇主要记录一些关于MySQL数据库比较基础的知识，以便日后快速查看。SQL命令SQL命令分可以分为四组：DDL、DML、DCL和TCL。四组中包含的命令分别如下sql(https://imghelloworld.oss

1背景我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句，提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句，”selectfromt\_userwhereuser\_id10;”，意在从表t\_user中筛选出user\_id大

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单击【摘要】视图中的按钮，弹出【新建数据集】对话框后，填写名称、选择数据源名称，选择类型，这里选择“SQL语句”，单击【下一步】，填写sql语句，本例中用到两个数据表“ds”表和“ds1”表，所建数据集sql分别编辑为：ds:select货主地区from订单groupby货主地区ds1:select货主城市,货主地区from订单grou

symfony2中根据doctrine的entity生成数据表phpapp/consoledoctrine:schema:update这行并不会真正执行，只是计算下需要执行多少条sql语句phpapp/consoledoctrine:schema:updatedumpsql将要执行的sql语句打印到命令行ph

今天碰到一个非常奇怪的问题问题，一条SQL语句在PL/SQLdeveloper中很慢，需要9s，问题SQL:SELECT\FROMGG\_function\_locationfWHEREf.parent\_id'03000000000001'; 表GG\_function\_location有5千万的数据，parent\_id上

正文一、SQL分析性能下降、SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写得差索引失效关联查询太多join(设计缺陷)单值索引：在user表中给name属性创建索引，createindexidx\_nameonu

ListtoArray(T\\a)publicIntegerqueryForInts(Stringsql,Objectargs)throwsException{List<IntegerlistqueryForList(sql,args,newRowMapper<Integer(){

MongoDB学习笔记特点：空间换时间易于扩展全文索引SQL与NoSQL的合并，解决了SQL的效率既有SQL的形式，又有NoSQL的自由分片(Sharding)将大的集合分割到不同的服务器(集群)，MongoDB自动完成数据的分配，而且对应用层透明集群mongos是用户与集群的交互点，用户可以把一个集群当成一台服务器

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